論文の概要: Naturalistic Language-related Movie-Watching fMRI Task for Detecting Neurocognitive Decline and Disorder

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.08986v1
• Date: Tue, 10 Jun 2025 16:58:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-11 15:11:42.957115
• Title: Naturalistic Language-related Movie-Watching fMRI Task for Detecting Neurocognitive Decline and Disorder
• Title（参考訳）: 自然言語関連映画視聴fMRIタスクによる神経認知機能低下と障害の検出
• Authors: Yuejiao Wang, Xianmin Gong, Xixin Wu, Patrick Wong, Hoi-lam Helene Fung, Man Wai Mak, Helen Meng,
• Abstract要約: 言語関連機能的磁気共鳴画像(fMRI)は,認知機能低下と早期NCDの検出に有望なアプローチである。 香港在住の高齢者97名を対象に,この課題の有効性について検討した。 本研究は、加齢に伴う認知低下とNCDの早期発見のための自然言語関連fMRIタスクの可能性を示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 60.84344168388442
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Early detection is crucial for timely intervention aimed at preventing and slowing the progression of neurocognitive disorder (NCD), a common and significant health problem among the aging population. Recent evidence has suggested that language-related functional magnetic resonance imaging (fMRI) may be a promising approach for detecting cognitive decline and early NCD. In this paper, we proposed a novel, naturalistic language-related fMRI task for this purpose. We examined the effectiveness of this task among 97 non-demented Chinese older adults from Hong Kong. The results showed that machine-learning classification models based on fMRI features extracted from the task and demographics (age, gender, and education year) achieved an average area under the curve of 0.86 when classifying participants' cognitive status (labeled as NORMAL vs DECLINE based on their scores on a standard neurcognitive test). Feature localization revealed that the fMRI features most frequently selected by the data-driven approach came primarily from brain regions associated with language processing, such as the superior temporal gyrus, middle temporal gyrus, and right cerebellum. The study demonstrated the potential of the naturalistic language-related fMRI task for early detection of aging-related cognitive decline and NCD.
• Abstract（参考訳）: 早期発見は神経認知障害(NCD)の進行を予防し、遅らせるためのタイムリーな介入に不可欠である。 最近の証拠は、言語関連機能的磁気共鳴画像(fMRI)が認知低下と早期NCDを検出するための有望なアプローチである可能性を示唆している。 本稿では,この目的のために,新しい自然言語関連fMRIタスクを提案する。 香港在住の高齢者97名を対象に,この課題の有効性について検討した。 その結果,課題と人口統計から抽出したfMRI特徴に基づく機械学習分類モデル(年齢,性別,教育年度)は,参加者の認知状態(標準認知テストのスコアに基づいてNORMAL vs DECLINE)を分類する際に,0.86の曲線の下で平均的な領域を達成できた。 データ駆動型アプローチで最も頻繁に選択されるfMRIの特徴は、上側頭回、中側頭回、右小脳などの言語処理に関連する脳領域から来ていた。 本研究は、加齢に伴う認知低下とNCDの早期発見のための自然言語関連fMRIタスクの可能性を示した。

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