論文の概要: So you want to be a Super Researcher?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.03351v1
• Date: Wed, 17 Feb 2021 02:11:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-10 22:02:51.337734
• Title: So you want to be a Super Researcher?
• Title（参考訳）: 超研究家になりたいのか?
• Authors: Sanjay Rathee and Sheah Lin Lee
• Abstract要約: 科学研究の出版は研究者の仕事に固有のものである。 生産性と科学的影響を維持する圧力は、研究グループが過剰に出版することにつながる可能性がある。 Super Researcherアプリは、(1)機関データ、2)著者の出版、3)共著者のネットワークプロット、4)出版日誌に関する情報を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Publishing original scientific research is inherent to the work of a researcher. However, the pressure to maintain productivity and scientific impact can lead to research group publishing excessively, negatively affecting the mental health of a researcher. Ph.D. students and early career researchers are particularly susceptible to this pressure due to the inherent vulnerability of their positions. At present, there are no resources that concisely summarise the publication culture of a research group to help the researcher make an informed decision before joining. In this article, we present the 'Super Researcher' app, an R Shiny application(app) with a user-friendly interface. Using text-mining methodology to extract publicly available author data from Scopus, this pilot app has four fundamental functions to provide snapshot information that will help researchers grasp the publication culture of a research group within minutes. The 'Super Researcher' app provides information on: 1) institution data, 2) author's publication, 3) co-author network plots and 4) publication journals. The 'Super Researcher' app is built on R shiny which provides an interactive interface to users. This app utilizes the Big Data framework Apache Spark to mine relevant information from a huge author information database. The author's information is stored and manipulated using both SQL(SQLite) and NoSQL(HBase) databases. Hbase is used for local data storage and manipulation while SQLite feeds data to the R Shiny interface. In this paper, we introduce these functionalities and illustrate how this information can help guide a researcher to select a new Principle Investigator (PI) with better compatibility in terms of publication attitude using a case study. Available: https://researchmind.co.uk/super-researcher/
• Abstract（参考訳）: 科学研究の出版は研究者の仕事に固有のものである。 しかし、生産性と科学的影響を維持する圧力は、研究グループが過剰に出版し、研究者の精神的健康に悪影響を及ぼす可能性がある。 博士課程の学生と初期のキャリア研究者は、その位置の固有の脆弱性のために、特にこの圧力に影響を受けやすい。 現在、研究グループの出版文化を簡潔に要約し、研究者が参加する前に情報的な決定を下すのを助けるリソースは存在しない。 本稿では、ユーザフレンドリーなインターフェースを備えたr光沢のあるアプリケーションである「スーパーリサーチ」アプリについて紹介する。 テキストマイニング手法を用いて、Scopusから公開されている著者データを抽出し、このパイロットアプリは、研究者が研究グループの出版文化を数分で把握するのに役立つスナップショット情報を提供する4つの基本的な機能を備えている。 Super Researcher’アプリは以下の情報を提供する。 1)制度データ、 2)著者の出版 3)共著者ネットワークプロット及び 4) 刊行物。 Super Researcher’アプリはR shiny上に構築されており、ユーザに対してインタラクティブなインターフェースを提供する。 このアプリはビッグデータフレームワークapache sparkを使用して、巨大な著者情報データベースから関連する情報を発掘する。 著者の情報は、SQL(SQLite)データベースとNoSQL(HBase)データベースの両方を使用して保存および操作される。 Hbaseはローカルデータストレージと操作に使用され、SQLiteはR Shinyインターフェースにデータを供給している。 本稿では,これらの機能について紹介するとともに,この情報を用いて研究者に,出版態度の面での互換性が向上した新しい原理調査員(pi)の選定を,ケーススタディを用いて支援する方法について述べる。 https://researchmind.co.uk/super-researcher/

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