論文の概要: Automatic Flare Spot Artifact Detection and Removal in Photographs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.04384v1
• Date: Sun, 7 Mar 2021 15:51:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-03-10 00:28:02.132919
• Title: Automatic Flare Spot Artifact Detection and Removal in Photographs
• Title（参考訳）: 写真における自動フレアスポットアーティファクト検出と除去
• Authors: Patricia Vitoria and Coloma Ballester
• Abstract要約: フレアスポットは、多くの条件によって引き起こされるフレアアーティファクトの一種である。 本稿では,フレアスポットアーティファクトを自動的に検出・除去する頑健な計算手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.56877715768796
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Flare spot is one type of flare artifact caused by a number of conditions, frequently provoked by one or more high-luminance sources within or close to the camera field of view. When light rays coming from a high-luminance source reach the front element of a camera, it can produce intra-reflections within camera elements that emerge at the film plane forming non-image information or flare on the captured image. Even though preventive mechanisms are used, artifacts can appear. In this paper, we propose a robust computational method to automatically detect and remove flare spot artifacts. Our contribution is threefold: firstly, we propose a characterization which is based on intrinsic properties that a flare spot is likely to satisfy; secondly, we define a new confidence measure able to select flare spots among the candidates; and, finally, a method to accurately determine the flare region is given. Then, the detected artifacts are removed by using exemplar-based inpainting. We show that our algorithm achieve top-tier quantitative and qualitative performance.
• Abstract（参考訳）: フレアスポットは、多くの条件によって引き起こされる1つのタイプのフレアアーティファクトであり、しばしばカメラの視野内または近くで1つ以上の高輝度光源によって誘発される。 高輝度源からの光がカメラの前面要素に到達すると、撮像された画像に非画像情報またはフレアを形成するフィルム面に出現するカメラ素子の内部反射を生成することができる。 予防機構が用いられるが、アーティファクトが現れることもある。 本稿では,フレアスポットアーティファクトを自動的に検出・除去する頑健な計算手法を提案する。 第一に、フレアスポットが満たされる可能性のある本質的な特性に基づく特性評価を提案し、第二に、候補者の中からフレアスポットを選択できる新たな信頼度尺度を定義し、最後に、フレア領域を正確に決定する手法を提供します。 そして、前記検出されたアーティファクトを、模範ベースの塗布を用いて除去する。 アルゴリズムが最高水準の定量的および定性的な性能を達成することを示します。

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