論文の概要: Exploring a Makeup Support System for Transgender Passing based on Automatic Gender Recognition

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.04544v1
• Date: Mon, 8 Mar 2021 04:43:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-03-09 15:19:40.487125
• Title: Exploring a Makeup Support System for Transgender Passing based on Automatic Gender Recognition
• Title（参考訳）: 自動ジェンダー認識に基づくトランスジェンダーパスのメイクアップ支援システムの検討
• Authors: Toby Chong, Nolwenn Maudet, Katsuki Harima, Takeo Igarashi
• Abstract要約: 日本のような非西洋の文脈におけるトランスジェンダーの実践やニーズをサポートするために、機械学習がいかに適当かを検討する。 私たちは、トランスジェンダーの個人が通過するのを助けるために、仮想メイクプローブを設計しました。 私たちは東京の15の個人にインタビューし、適切な状況と厳しい条件下で、AGRベースのシステムがトランスジェンダーの通過を助けることを発見した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.92294657841358
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: How to handle gender with machine learning is a controversial topic. A growing critical body of research brought attention to the numerous issues transgender communities face with the adoption of current automatic gender recognition (AGR) systems. In contrast, we explore how such technologies could potentially be appropriated to support transgender practices and needs, especially in non-Western contexts like Japan. We designed a virtual makeup probe to assist transgender individuals with passing, that is to be perceived as the gender they identify as. To understand how such an application might support expressing transgender individuals gender identity or not, we interviewed 15 individuals in Tokyo and found that in the right context and under strict conditions, AGR based systems could assist transgender passing.
• Abstract（参考訳）: 機械学習によるジェンダーの扱いは議論の的となっている。 現在の自動性別認識(AGR)システムの採用により、トランスジェンダーコミュニティが直面する多数の問題に注目を集める重要な研究機関が増加しました。 対照的に、日本のような非西洋の文脈において、トランスジェンダーの実践やニーズをサポートするために、このような技術がいかに適するかを考察する。 私たちは、トランスジェンダーの個人が通過するのを助けるために、仮想メイクプローブを設計しました。 このようなアプリケーションがトランスジェンダーの性別を表現できるかどうかを理解するため、東京の15人にインタビューを行い、適切な状況と厳しい条件下では、AGRベースのシステムがトランスジェンダーのパスを支援することを発見した。

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