論文の概要: Dynamical phase transitions in quantum reservoir computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.05348v2
- Date: Mon, 6 Sep 2021 10:03:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-08 16:12:48.087403
- Title: Dynamical phase transitions in quantum reservoir computing
- Title(参考訳): 量子貯水池計算における動的相転移
- Authors: Rodrigo Mart\'inez-Pe\~na, Gian Luca Giorgi, Johannes Nokkala, Miguel
C. Soriano, Roberta Zambrini
- Abstract要約: 量子貯水池計算における動的位相の影響に対処する。
熱相は自然に量子貯水池計算の要件に適合していることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Closed quantum systems exhibit different dynamical regimes, like Many-Body
Localization or thermalization, which determine the mechanisms of spread and
processing of information. Here we address the impact of these dynamical phases
in quantum reservoir computing, an unconventional computing paradigm recently
extended into the quantum regime that exploits dynamical systems to solve
nonlinear and temporal tasks. We establish that the thermal phase is naturally
adapted to the requirements of quantum reservoir computing and report an
increased performance at the thermalization transition for the studied tasks.
Uncovering the underlying physical mechanisms behind optimal information
processing capabilities of spin networks is essential for future experimental
implementations and provides a new perspective on dynamical phases.
- Abstract(参考訳): 閉量子系は、情報の拡散と処理のメカニズムを決定する多体局在や熱化など、異なる動的レジームを示す。
ここでは、量子貯水池コンピューティングにおけるこれらの動的位相の影響について論じる。この非慣習的計算パラダイムは、非線形および時間的タスクを解決するために動的システムを利用する量子レジームに最近拡張された。
熱相は自然に量子貯留層計算の要件に適合し, 研究課題における熱化遷移における性能向上を報告できる。
スピンネットワークの最適情報処理能力の基盤となる物理メカニズムを明らかにすることは、将来の実験的実装に不可欠であり、動的位相に関する新しい視点を提供する。
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