Fugu-MT 論文翻訳(概要): Software Development During COVID-19 Pandemic: an Analysis of Stack Overflow and GitHub

論文の概要: Software Development During COVID-19 Pandemic: an Analysis of Stack Overflow and GitHub

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.05494v1
Date: Tue, 9 Mar 2021 15:28:34 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-08 16:01:19.064906
Title: Software Development During COVID-19 Pandemic: an Analysis of Stack Overflow and GitHub
Title（参考訳）: COVID-19パンデミック中のソフトウェア開発 - Stack OverflowとGitHubの分析
Authors: Pedro Almir Martins de Oliveira, Pedro de Alc\^antara dos Santos Neto, Gleison Silva, Irvayne Ibiapina, Werney Lira, Rossana Maria de Castro Andrade
Abstract要約: Stack OverflowとData ScienceのQ&Aと60,352のGitHubプロジェクトから1,190の質問を分析した。新型コロナウイルスに関する主な疑問は、Webスクレイピングとデータ視覚化に関連するハウツーであり、Python、JavaScript、Rを使っている。最も頻繁なGitHubプロジェクトは、JavaScript、Python、Javaを使用した機械学習プロジェクトである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2609784101826761
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: The new coronavirus became a severe health issue for the world. This situation has motivated studies of different areas to combat this pandemic. In software engineering, we point out data visualization projects to follow the disease evolution, machine learning to estimate the pandemic behavior, and computer vision processing radiologic images. Most of these projects are stored in version control systems, and there are discussions about them in Question & Answer websites. In this work, we conducted a Mining Software Repository on a large number of questions and projects aiming to find trends that could help researchers and practitioners to fight against the coronavirus. We analyzed 1,190 questions from Stack Overflow and Data Science Q\&A and 60,352 GitHub projects. We identified a correlation between the questions and projects throughout the pandemic. The main questions about coronavirus are how-to, related to web scraping and data visualization, using Python, JavaScript, and R. The most recurrent GitHub projects are machine learning projects, using JavaScript, Python, and Java.
Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスは世界中で深刻な健康問題となった。この状況は、パンデミックと闘うために様々な地域の研究を動機付けた。ソフトウェア工学では、疾患の進化を追従するためのデータ可視化プロジェクト、パンデミックの挙動を推定する機械学習、放射線画像のコンピュータビジョン処理を指摘する。これらのプロジェクトのほとんどはバージョン管理システムに格納されており、Q&Aウェブサイトで議論されている。本研究では,多くの質問やプロジェクトについてマイニングソフトウェアリポジトリを実施し,研究者や実践者が新型コロナウイルスと戦うのに役立つ傾向を探究した。 Stack OverflowとData ScienceのQ\&Aと60,352のGitHubプロジェクトから1,190の質問を分析した。我々はパンデミックを通して質問とプロジェクトの相関関係を特定した。新型コロナウイルスに関する主な疑問は、Webスクレイピングとデータ視覚化に関連するハウツーだ。Python、JavaScript、Rを使用する。GitHubで最も頻繁なプロジェクトは、JavaScript、Python、Javaを使用する機械学習プロジェクトである。

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