論文の概要: Informational steady-states and conditional entropy production in
continuously monitored systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.06247v2
- Date: Mon, 12 Sep 2022 10:07:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-08 13:34:09.553927
- Title: Informational steady-states and conditional entropy production in
continuously monitored systems
- Title（参考訳）: 連続監視システムにおける情報定常状態と条件エントロピー生成
- Authors: Gabriel T. Landi, Mauro Paternostro and Alessio Belenchia
- Abstract要約: 我々は,連続監視システムの熱力学を記述するための統一的な定式化を行った。
特に、条件付きエントロピー生成と非条件付きエントロピー生成は、ホレボ量によって相互に関係していることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We put forth a unifying formalism for the description of the thermodynamics
of continuously monitored systems, where measurements are only performed on the
environment connected to a system. We show, in particular, that the conditional
and unconditional entropy production, which quantify the degree of
irreversibility of the open system's dynamics, are related to each other by the
Holevo quantity. This, in turn, can be further split into an information gain
rate and loss rate, which provide conditions for the existence of informational
steady-states (ISSs), i.e. stationary states of a conditional dynamics that are
maintained owing to the unbroken acquisition of information. We illustrate the
applicability of our framework through several examples.
- Abstract（参考訳）: 連続的に観測される系の熱力学を記述するための統一形式を定式化し、測定はシステムに接続された環境上でのみ行われる。
特に,開システムの力学の非可逆性の度合いを定量化する条件的および非条件的エントロピー生成は,ホールボ量によって相互に関連していることを示す。
これは、情報ゲイン率と損失率にさらに分割することができ、情報定常状態(iss)の存在条件、すなわち、情報取得の失敗によって維持される条件付きダイナミクスの存在条件を提供する。
いくつかの例を通してフレームワークの適用性を説明します。
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