Fugu-MT 論文翻訳(概要): Linear-Mapping based Variational Ensemble Kalman Filter

論文の概要: Linear-Mapping based Variational Ensemble Kalman Filter

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.06315v1
Date: Wed, 10 Mar 2021 19:46:02 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-03-12 14:35:33.009872
Title: Linear-Mapping based Variational Ensemble Kalman Filter
Title（参考訳）: リニアマッピングに基づく変分アンサンブルカルマンフィルタ
Authors: Linjie Wen, Jinglai Li
Abstract要約: 提案手法は, 先行アンサンブルから後方アンサンブルへの線形写像を構築するために定式化された。線形写像は、変換分布のクルバック・リーブラー分岐を線形写像と実際の後方写像で最小化することにより計算される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.14219428942199
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We propose a linear-mapping based variational Ensemble Kalman filter for problems with generic observation models. Specifically, the proposed method is formulated as to construct a linear mapping from the prior ensemble to the posterior one, and the linear mapping is computed by minimizing the Kullback-Leibler divergence between the transformed distribution by the linear mapping and the actual posterior.
Abstract（参考訳）: 一般観測モデルにおける問題に対する線形マッピングに基づく変分カルマンフィルタを提案する。具体的には,先行アンサンブルから後方アンサンブルへの線形写像を構成するために提案手法を定式化し,変換された分布と実際の後方の分布とのKulback-Leibler分散を最小化することにより線形写像を算出する。

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