論文の概要: Using a Personal Health Library-Enabled mHealth Recommender System for
Self-Management of Diabetes Among Underserved Populations: Use Case for
Knowledge Graphs and Linked Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.09311v1
- Date: Tue, 16 Mar 2021 20:43:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-18 23:55:30.275606
- Title: Using a Personal Health Library-Enabled mHealth Recommender System for
Self-Management of Diabetes Among Underserved Populations: Use Case for
Knowledge Graphs and Linked Data
- Title（参考訳）: 高齢者における糖尿病の自己管理のためのパーソナルヘルスライブラリー対応mhealth recommenderシステム--ナレッジグラフとlinked dataを事例として
- Authors: Nariman Ammar, James E Bailey, Robert L Davis, Arash Shaban-Nejad
- Abstract要約: 本稿では、患者PHLに蓄積されたデジタルヘルスデータとコンテキスト知識の他のソースの両方を組み込んだモバイルヘルスデジタル介入の実施を報告する。
我々は、phlに格納されている知識のタイプの構築、管理、統合に使用される技術基盤について述べる。
提案するphlは、患者とその介護者が健康に関する意思決定において中心的な役割を果たすのに役立つ。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.11470070927586014
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Personal health libraries (PHLs) provide a single point of secure access to
patients digital health data and enable the integration of knowledge stored in
their digital health profiles with other sources of global knowledge. PHLs can
help empower caregivers and health care providers to make informed decisions
about patients health by understanding medical events in the context of their
lives. This paper reports the implementation of a mobile health digital
intervention that incorporates both digital health data stored in patients PHLs
and other sources of contextual knowledge to deliver tailored recommendations
for improving self-care behaviors in diabetic adults. We conducted a thematic
assessment of patient functional and nonfunctional requirements that are
missing from current EHRs based on evidence from the literature. We used the
results to identify the technologies needed to address those requirements. We
describe the technological infrastructures used to construct, manage, and
integrate the types of knowledge stored in the PHL. We leverage the Social
Linked Data (Solid) platform to design a fully decentralized and privacy-aware
platform that supports interoperability and care integration. We provided an
initial prototype design of a PHL and drafted a use case scenario that involves
four actors to demonstrate how the proposed prototype can be used to address
user requirements, including the construction and management of the PHL and its
utilization for developing a mobile app that queries the knowledge stored and
integrated into the PHL in a private and fully decentralized manner to provide
better recommendations. The proposed PHL helps patients and their caregivers
take a central role in making decisions regarding their health and equips their
health care providers with informatics tools that support the collection and
interpretation of the collected knowledge.
- Abstract（参考訳）: パーソナルヘルスライブラリ(PHL)は、患者のデジタルヘルスデータへの安全なアクセスを提供し、デジタルヘルスプロファイルに格納された知識と、他のグローバルな知識ソースとの統合を可能にする。
PHLは、介護者や医療提供者に対して、彼らの生活の文脈で医療イベントを理解することによって、患者の健康に関する情報的な決定を下すのに役立つ。
本稿では,糖尿病成人のセルフケア行動を改善するためのリコメンデーションを提供するために,phlに記憶されたデジタルヘルスデータと,他のコンテキスト知識のソースの両方を組み込んだモバイルヘルスデジタル介入の実装について報告する。
文献的証拠をもとに,現在EHRから欠落している患者機能要件と非機能要件を理論的に評価した。
結果を使って、これらの要件に対応するために必要なテクノロジを特定しました。
PHLに格納されている知識の種類の構築、管理、統合に使用される技術基盤について述べる。
私たちはsocial linked data(solid)プラットフォームを活用して、相互運用性とケア統合をサポートする、完全に分散したプライバシー対応のプラットフォームを設計しています。
我々は,PHLの初期プロトタイプ設計を行い,提案したプロトタイプをユーザ要求にどう対応できるかを示すために,4人のアクタによるユースケースシナリオを作成した。PHLの構築と管理と,PHLに格納・統合された知識をプライベートかつ完全に分散的にクエリして,より優れたレコメンデーションを提供するモバイルアプリ開発への利用などだ。
提案するphlは、患者とその介護者が健康に関する意思決定において中心的な役割を担い、医療提供者に収集した知識の収集と解釈を支援するインフォマティクスツールを提供する。
関連論文リスト
- CSSDM Ontology to Enable Continuity of Care Data Interoperability [0.0]
共有セマンティック標準化データモデル(CSSDM)を用いてデータを抽出、変換、ロードし、個別化された医療知識グラフ(KG)を作成する手法を提案する。
このアプローチは、ヘルス情報システムを開発する企業とクラウド対応のヘルスサービスとの間に、新たな形式のコラボレーションを促進する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-17T12:48:48Z) - FEDMEKI: A Benchmark for Scaling Medical Foundation Models via Federated Knowledge Injection [83.54960238236548]
FEDMEKIはデータのプライバシーを守るだけでなく、医療基盤モデルの能力を高める。
FEDMEKIは、医療ファンデーションモデルに対して、直接データを公開することなく、幅広い医療知識から学ぶことを可能にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-17T15:18:56Z) - Generative AI-Driven Human Digital Twin in IoT-Healthcare: A Comprehensive Survey [53.691704671844406]
IoT(Internet of Things)は、特にヘルスケアにおいて、人間の生活の質を大幅に向上させる。
ヒトデジタルツイン(HDT)は、個体の複製を包括的に特徴付ける革新的なパラダイムとして提案されている。
HDTは、多用途で生き生きとした人間のデジタルテストベッドとして機能することで、医療監視の応用を超えて、IoTヘルスの強化を図っている。
最近、生成人工知能(GAI)は、高度なAIアルゴリズムを利用して、多種多様なデータを自動的に生成、操作、修正できるため、有望なソリューションである可能性がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-22T03:17:41Z) - The Design and Implementation of a National AI Platform for Public
Healthcare in Italy: Implications for Semantics and Interoperability [62.997667081978825]
イタリア国立衛生局は、その技術機関を通じて人工知能を採用している。
このような広大なプログラムには、知識領域の形式化に特別な注意が必要である。
AIが患者、開業医、健康システムに与える影響について疑問が投げかけられている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-24T08:00:02Z) - Towards Responsible Medical Diagnostics Recommendation Systems [2.728575246952532]
医療現場における責任あるレコメンデーションシステムの設計について概説する。
我々は、説明責任、安全性、公正性に特に焦点をあてて、潜在的な設計選択と基準について議論する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-09-08T12:13:28Z) - A health telemonitoring platform based on data integration from
different sources [20.878143912804983]
長期または慢性疾患の人々の管理は、国家の健康システムにとって最大の課題の1つである。
本稿では,医療用遠隔監視プラットフォームの実装について紹介する。このプラットフォームは,様々な消費者モバイルおよびカスタムデバイスから,さまざまな生理的健康パラメータをキャプチャするように設計されている。
このプラットフォームは、機械学習アルゴリズムを使って取得したデータを処理し、患者や医師に生理的健康パラメーターをユーザーフレンドリで総合的で理解しやすいダッシュボードで提供し、時間を通してパラメータを監視するように設計されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-28T07:13:04Z) - On Curating Responsible and Representative Healthcare Video
Recommendations for Patient Education and Health Literacy: An Augmented
Intelligence Approach [5.545277272908999]
アメリカの成人の3人に1人がインターネットを使って健康上の懸念を診断し、学んでいる。
健康リテラシーの分割はアルゴリズムの推薦によって悪化する可能性がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-13T01:54:59Z) - MedPerf: Open Benchmarking Platform for Medical Artificial Intelligence
using Federated Evaluation [110.31526448744096]
この可能性を解き明かすには、大規模な異種データに対して医療AIモデルの性能を測定する体系的な方法が必要である、と私たちは主張する。
MedPerfは、医療分野で機械学習をベンチマークするためのオープンフレームワークです。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-29T18:09:41Z) - User-Centric Health Data Using Self-sovereign Identities [69.50862982117127]
本稿では、健康データのプライバシーと管理を改善するために、発行者自尊心(SSI)と分散Ledger Technologies(DLT)の潜在的利用について述べる。
論文では、保健分野における分散IDの顕著なユースケースをリストアップし、効果的なブロックチェーンベースのアーキテクチャについて論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-26T17:09:52Z) - Assessing the Severity of Health States based on Social Media Posts [62.52087340582502]
ユーザの健康状態の重症度を評価するために,テキストコンテンツとコンテキスト情報の両方をモデル化する多視点学習フレームワークを提案する。
多様なNLUビューは、ユーザの健康を評価するために、タスクと個々の疾患の両方に効果を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-21T03:45:14Z) - Digital personal health libraries: a systematic literature review [15.392783869176778]
本稿では,デジタル・パーソナル・ヘルス・ライブラリ(PHL)の開発に関する最近の文献について述べる。
多様な臨床専門分野における消費者健康情報学の潜在的な応用に関する洞察を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-21T01:11:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。