論文の概要: Impact of Facial Tattoos and Paintings on Face Recognition Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.09939v1
- Date: Wed, 17 Mar 2021 22:38:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2021-03-19 14:04:11.811203
- Title: Impact of Facial Tattoos and Paintings on Face Recognition Systems
- Title（参考訳）: 顔のタトゥーと絵画が顔認識システムに与える影響
- Authors: Mathias Ibsen, Christian Rathgeb, Thomas Fink, Pawel Drozdowski,
Christoph Busch
- Abstract要約: 顔の入れ墨や絵画が現在の顔認識システムに与える影響を調査します。
これらのモジュールに対する影響は、最先端のオープンソースおよび商用システムを用いて評価された。
私たちの研究は最初のケーススタディであり、顔のタトゥーや絵画によって引き起こされる視覚変化にロバストなアルゴリズムを設計する必要性を示しています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.784088881975897
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In the past years, face recognition technologies have shown impressive
recognition performance, mainly due to recent developments in deep
convolutional neural networks. Notwithstanding those improvements, several
challenges which affect the performance of face recognition systems remain. In
this work, we investigate the impact that facial tattoos and paintings have on
current face recognition systems. To this end, we first collected an
appropriate database containing image-pairs of individuals with and without
facial tattoos or paintings. The assembled database was used to evaluate how
facial tattoos and paintings affect the detection, quality estimation, as well
as the feature extraction and comparison modules of a face recognition system.
The impact on these modules was evaluated using state-of-the-art open-source
and commercial systems. The obtained results show that facial tattoos and
paintings affect all the tested modules, especially for images where a large
area of the face is covered with tattoos or paintings. Our work is an initial
case-study and indicates a need to design algorithms which are robust to the
visual changes caused by facial tattoos and paintings.
- Abstract（参考訳）: 近年、深層畳み込みニューラルネットワークの最近の進歩により、顔認識技術は印象的な認識性能を示している。
これらの改善にもかかわらず、顔認識システムの性能に影響を与えるいくつかの課題は残っている。
本研究では,顔タトゥーや絵画が現在の顔認識システムに与える影響について検討する。
そこで我々はまず,顔タトゥーや絵画のない人物のイメージペアを含む適切なデータベースを収集した。
顔のタトゥーや絵画が顔の検出、品質推定、顔認証システムの特徴抽出と比較モジュールにどのように影響するかを評価するために構築されたデータベースを用いた。
これらのモジュールに対する影響は、最先端のオープンソースおよび商用システムを用いて評価された。
その結果、顔の入れ墨や絵は、特に顔の広い部分をタトゥーや絵で覆っている画像に対して、全てのテストモジュールに影響を及ぼすことがわかった。
我々の研究は初期のケーススタディであり、顔の入れ墨や絵画による視覚的変化に対して堅牢なアルゴリズムを設計する必要があることを示している。
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