論文の概要: TextEssence: A Tool for Interactive Analysis of Semantic Shifts Between Corpora

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.11029v1
• Date: Fri, 19 Mar 2021 21:26:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-03-23 14:54:58.880952
• Title: TextEssence: A Tool for Interactive Analysis of Semantic Shifts Between Corpora
• Title（参考訳）: textessence:コーパス間の意味的変化をインタラクティブに解析するツール
• Authors: Denis Newman-Griffis, Venkatesh Sivaraman, Adam Perer, Eric Fosler-Lussier, Harry Hochheiser
• Abstract要約: TextEssenceは、埋め込みを用いたコーポラの比較分析を可能にするインタラクティブなシステムです。 TextEssenceには、軽量なWebベースのインターフェイスに、ビジュアル、隣り合わせ、および類似性ベースの組み込み分析モードが含まれています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.844685568451833
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Embeddings of words and concepts capture syntactic and semantic regularities of language; however, they have seen limited use as tools to study characteristics of different corpora and how they relate to one another. We introduce TextEssence, an interactive system designed to enable comparative analysis of corpora using embeddings. TextEssence includes visual, neighbor-based, and similarity-based modes of embedding analysis in a lightweight, web-based interface. We further propose a new measure of embedding confidence based on nearest neighborhood overlap, to assist in identifying high-quality embeddings for corpus analysis. A case study on COVID-19 scientific literature illustrates the utility of the system. TextEssence is available from https://github.com/drgriffis/text-essence.
• Abstract（参考訳）: 単語や概念の埋め込みは言語の構文や意味の規則性を捉えているが、異なるコーパスの特性や相互関係を研究するツールとしての使用は限られている。 組込みを用いたコーパスの比較分析を可能にする対話型システムtextessenceを提案する。 TextEssenceには、視覚的、隣接する、類似性に基づく、軽量なWebベースのインターフェースへの埋め込み分析モードが含まれている。 さらに,コーパス解析のための高品質な組込みの同定を支援するため,最寄りの近傍重なりに基づく組込み信頼度の新しい尺度を提案する。 新型コロナウイルスの科学的文献に関するケーススタディでは、システムの有用性が示されている。 TextEssenceはhttps://github.com/drgriffis/text-essenceから入手できる。

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