論文の概要: Automatic Quantification of Facial Asymmetry using Facial Landmarks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.11059v1
• Date: Sat, 20 Mar 2021 00:08:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-03-23 14:36:41.236812
• Title: Automatic Quantification of Facial Asymmetry using Facial Landmarks
• Title（参考訳）: 顔ランドマークを用いた顔非対称性の自動定量化
• Authors: Abu Md Niamul Taufique, Andreas Savakis, Jonathan Leckenby
• Abstract要約: 片側の顔面麻痺は顔の側面の顔面の筋肉の不均一な運動を引き起こす。 本稿では,正面面に対する客観的かつ定量的な非対称性スコアを提供する新しい手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: One-sided facial paralysis causes uneven movements of facial muscles on the sides of the face. Physicians currently assess facial asymmetry in a subjective manner based on their clinical experience. This paper proposes a novel method to provide an objective and quantitative asymmetry score for frontal faces. Our metric has the potential to help physicians for diagnosis as well as monitoring the rehabilitation of patients with one-sided facial paralysis. A deep learning based landmark detection technique is used to estimate style invariant facial landmark points and dense optical flow is used to generate motion maps from a short sequence of frames. Six face regions are considered corresponding to the left and right parts of the forehead, eyes, and mouth. Motion is computed and compared between the left and the right parts of each region of interest to estimate the symmetry score. For testing, asymmetric sequences are synthetically generated from a facial expression dataset. A score equation is developed to quantify symmetry in both symmetric and asymmetric face sequences.
• Abstract（参考訳）: 片側の顔面麻痺は顔の側面の顔面の筋肉の不均一な運動を引き起こす。 現在、医師は臨床経験に基づいて顔の非対称性を主観的に評価している。 本稿では,正面面に対する客観的かつ定量的な非対称性スコアを提供する新しい手法を提案する。 当指標は、片面性顔面麻痺患者のリハビリテーションのモニタリングだけでなく、医師の診断を助ける可能性がある。 深層学習に基づくランドマーク検出手法は、スタイル不変な顔ランドマークポイントを推定するために使用され、密度の高い光フローは、フレームの短いシーケンスからの動きマップを生成するために使用される。 6つの顔領域は、額、目、口の左右に対応していると考えられている。 運動は、各関心領域の左と右の部分の間で計算され比較され、対称性スコアを推定する。 テストでは、表情データセットから非対称配列を合成的に生成する。 スコア方程式は対称面列と非対称面列の対称性を定量化する。

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