論文の概要: UAV Images Dataset for Moving Object Detection from Moving Cameras
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.11460v2
- Date: Wed, 24 Mar 2021 09:42:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-25 12:34:44.616498
- Title: UAV Images Dataset for Moving Object Detection from Moving Cameras
- Title（参考訳）: 移動カメラからの物体検出のためのUAV画像データセット
- Authors: Ibrahim Delibasoglu
- Abstract要約: 本稿では,移動物体を手動でラベル付けする高分解能空中画像データセットを提案する。
移動カメラの移動物体検出手法の評価に寄与することを目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper presents a new high resolution aerial images dataset in which
moving objects are labelled manually. It aims to contribute to the evaluation
of the moving object detection methods for moving cameras. The problem of
recognizing moving objects from aerial images is one of the important issues in
computer vision. The biggest problem in the images taken by UAV is that the
background is constantly variable due to camera movement. There are various
datasets in the literature in which proposed methods for motion detection are
evaluated. Prepared dataset consists of challenging images containing small
targets compared to other datasets. Two methods in the literature have been
tested for the prepared dataset. In addition, a simpler method compared to
these methods has been proposed for moving object object in this paper.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,移動物体を手動でラベル付けする高解像度空中画像データセットを提案する。
移動カメラの移動物体検出手法の評価に寄与することを目的としている。
物体を空中画像から認識する問題は、コンピュータビジョンにおいて重要な問題の一つである。
UAVが撮影した画像の最大の問題は、背景がカメラの動きによって常に変化することだ。
文献には様々なデータセットがあり, 動き検出のための提案手法が評価されている。
準備されたデータセットは、他のデータセットと比較して小さなターゲットを含む挑戦的なイメージで構成されている。
用意されたデータセットに対して,文献中の2つの方法がテストされている。
また, 対象オブジェクトの移動に関して, これらの手法と比較してより簡単な方法が提案されている。
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