論文の概要: Recent Ice Trends in Swiss Mountain Lakes: 20-year Analysis of MODIS
Imagery
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.12434v1
- Date: Tue, 23 Mar 2021 10:25:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-24 23:15:14.621944
- Title: Recent Ice Trends in Swiss Mountain Lakes: 20-year Analysis of MODIS
Imagery
- Title（参考訳）: スイスの山岳湖における最近の氷の傾向:MODIS画像の20年間の解析
- Authors: Manu Tom and Tianyu Wu and Emmanuel Baltsavias and Konrad Schindler
- Abstract要約: 湖氷の枯渇は、海面上昇や氷河後退のように、気候変動の指標として役立ちます。
いくつかのLIP(Lake Ice Phenological)イベントは、地域や地球の気候変動を理解するためのセンチネルとして機能します。
スイスのオーバーレンガディン地域では, 凍結, 分裂, 時間的凍結といったLIP現象の観測に重点を置いている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.72060218456938
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Depleting lake ice can serve as an indicator for climate change, just like
sea level rise or glacial retreat. Several Lake Ice Phenological (LIP) events
serve as sentinels to understand the regional and global climate change. Hence,
monitoring the long-term lake freezing and thawing patterns can prove very
useful. In this paper, we focus on observing the LIP events such as freeze-up,
break-up and temporal freeze extent in the Oberengadin region of Switzerland,
where there are several small- and medium-sized mountain lakes, across two
decades (2000-2020) from optical satellite images. We analyse time-series of
MODIS imagery (and additionally cross-check with VIIRS data when available), by
estimating spatially resolved maps of lake ice for these Alpine lakes with
supervised machine learning. To train the classifier we rely on reference data
annotated manually based on publicly available webcam images. From the ice maps
we derive long-term LIP trends. Since the webcam data is only available for two
winters, we also validate our results against the operational MODIS and VIIRS
snow products. We find a change in Complete Freeze Duration (CFD) of -0.76 and
-0.89 days per annum (d/a) for lakes Sils and Silvaplana respectively.
Furthermore, we correlate the lake freezing and thawing trends with climate
data such as temperature, sunshine, precipitation and wind measured at nearby
meteorological stations.
- Abstract（参考訳）: 湖氷の枯渇は、海面上昇や氷河の後退と同様に、気候変動の指標となる。
いくつかの湖氷現象(LIP)は、地域や地球規模の気候変動を理解するためにセンチネルとして機能している。
したがって、長期の湖氷と融解パターンのモニタリングは非常に有用である。
本稿では,20年(2000年～2020年)の光学衛星画像から,スイス・オーバーエンガディン地域には,小規模・中規模の山岳湖が複数存在し,口唇現象の観察に焦点をあてた。
我々は、これらのアルパイン湖の氷の空間分解マップを教師付き機械学習で推定することにより、MODIS画像の時系列(およびVIIRSデータとのクロスチェック)を分析した。
分類器の訓練には、公開されているWebカメラ画像に基づいて手動で注釈付けされた参照データを利用する。
氷の地図から長期のLIP傾向を導き出す。
Webカメラのデータは2つの冬にしか利用できないため、運用用MODISおよびVIIRS雪氷製品に対しても検証を行う。
シルス湖とシルバプラナ湖では,総凍結期間 (CFD) が-0.76日と-0.89日 (d/a) に変化した。
さらに,湖の凍結・解凍傾向を,近くの気象観測所で観測された気温,日照,降水,風などの気候データと比較した。
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