論文の概要: Distributing Multipartite Entanglement over Noisy Quantum Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.14759v3
- Date: Mon, 6 Feb 2023 19:00:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-06 19:00:55.901084
- Title: Distributing Multipartite Entanglement over Noisy Quantum Networks
- Title（参考訳）: ノイズ量子ネットワーク上の多部絡み合いの分散
- Authors: Lu\'is Bugalho, Bruno C. Coutinho, Francisco A. Monteiro, Yasser Omar
- Abstract要約: 量子インターネットは、ネットワーク化された量子技術を活用することを目的としており、すなわち、遠くのノード間で二部結合を分散することである。
本稿では、ノイズの多い量子リピータと不完全な量子メモリを用いて、量子ネットワークの異なるノード間の多部絡み合いを生成するアルゴリズムを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A quantum internet aims at harnessing networked quantum technologies, namely
by distributing bipartite entanglement between distant nodes. However,
multipartite entanglement between the nodes may empower the quantum internet
for additional or better applications for communications, sensing, and
computation. In this work, we present an algorithm for generating multipartite
entanglement between different nodes of a quantum network with noisy quantum
repeaters and imperfect quantum memories, where the links are entangled pairs.
Our algorithm is optimal for GHZ states with 3 qubits, maximising
simultaneously the final state fidelity and the rate of entanglement
distribution. Furthermore, we determine the conditions yielding this
simultaneous optimality for GHZ states with a higher number of qubits, and for
other types of multipartite entanglement. Our algorithm is general also in the
sense that it can optimise simultaneously arbitrary parameters. This work opens
the way to optimally generate multipartite quantum correlations over noisy
quantum networks, an important resource for distributed quantum technologies.
- Abstract（参考訳）: 量子インターネットは、ネットワーク化された量子技術を活用することを目的としている。
しかし、ノード間のマルチパーティの絡み合いは、通信、センシング、計算のための追加またはより良いアプリケーションに量子インターネットを力づける可能性がある。
本研究では,ノイズ量子リピータと不完全な量子メモリを持つ量子ネットワークの異なるノード間において,リンクが絡み合っているマルチパーティショニングを生成するアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは3キュービットのGHZ状態に対して最適であり,最終状態の忠実度と絡み合い分布の速度を同時に最大化する。
さらに、より多くの量子ビットを持つGHZ状態と、他のタイプの多重粒子絡み状態に対して、この同時最適性をもたらす条件を決定する。
我々のアルゴリズムは、任意のパラメータを同時に最適化できるという意味でも一般的である。
この研究は、分散量子技術にとって重要なリソースであるノイズ量子ネットワーク上で、多部量子相関を最適に生成する方法を開く。
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