Fugu-MT 論文翻訳(概要): Image Processing Techniques for identifying tumors in an MRI image

論文の概要: Image Processing Techniques for identifying tumors in an MRI image

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.15152v1
Date: Sun, 28 Mar 2021 15:18:38 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-03-31 08:30:09.292639
Title: Image Processing Techniques for identifying tumors in an MRI image
Title（参考訳）: mri画像中の腫瘍同定のための画像処理技術
Authors: Jacob John
Abstract要約: デジタル割り当ては、ATD(Automated Tumor Detection)で使用されるさまざまな画像処理技術を調査します。この課題は、Morphological Tools (MT) や Region Growing Technique (RGT) などの伝統的な技術を比較して議論を開始する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Medical Resonance Imaging or MRI is a medical image processing technique that used radio waves to scan the body. It is a tomographic imaging technique, principally used in the field of radiology. With the advantage of being a painless diagnostic procedure, MRI allows medical personnel to illustrate clear pictures of the anatomy and the physiological processes occurring in the body, thus allowing early detection and treatment of diseases. These images, combined with image processing techniques may be used in the detection of tumors, difficult to identify with the naked eye. This digital assignment surveys the different image processing techniques used in Automated Tumor Detection (ATD). This assignment initiates the discussion with a comparison of traditional techniques such as Morphological Tools (MT) and Region Growing Technique (RGT).
Abstract（参考訳）: 医学共鳴イメージングまたはMRIは、電波を使って体をスキャンする医療画像処理技術である。断層撮影技術であり、主に放射線医学の分野で用いられる。痛みのない診断方法の利点として、MRIでは、医療従事者が体内で発生した解剖や生理的過程の鮮明な画像を説明することができ、疾患の早期発見と治療が可能になる。これらの画像と画像処理技術を組み合わせることで、肉眼では識別が難しい腫瘍の検出に利用することができる。本稿では,ATD(Automated tumor Detection)における画像処理技術について検討する。この課題は,形態学ツール (MT) や地域成長技術 (RGT) といった従来の技術との比較から議論を始める。

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