論文の概要: Online learning for X-ray, CT or MRI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.06491v1
• Date: Sat, 10 Jun 2023 17:14:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-13 18:44:19.073804
• Title: Online learning for X-ray, CT or MRI
• Title（参考訳）: X線、CT、MRIのオンライン学習
• Authors: Mosabbir Bhuiyan, MD Abdullah Al Nasim, Sarwar Saif, Dr. Kishor Datta Gupta, Md Jahangir Alam, Sajedul Talukder
• Abstract要約: 医療画像は、疾患の特定において医療セクターにおいて重要な役割を担っている。 近年,医療専門家は医療画像の評価にコンピュータ支援診断(CAD)システムを採用し始めている。 医学研究はすでに人工知能(AI)と呼ばれる新しい研究の時代に入った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.211286162347693
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: Medical imaging plays an important role in the medical sector in identifying diseases. X-ray, computed tomography (CT) scans, and magnetic resonance imaging (MRI) are a few examples of medical imaging. Most of the time, these imaging techniques are utilized to examine and diagnose diseases. Medical professionals identify the problem after analyzing the images. However, manual identification can be challenging because the human eye is not always able to recognize complex patterns in an image. Because of this, it is difficult for any professional to recognize a disease with rapidity and accuracy. In recent years, medical professionals have started adopting Computer-Aided Diagnosis (CAD) systems to evaluate medical images. This system can analyze the image and detect the disease very precisely and quickly. However, this system has certain drawbacks in that it needs to be processed before analysis. Medical research is already entered a new era of research which is called Artificial Intelligence (AI). AI can automatically find complex patterns from an image and identify diseases. Methods for medical imaging that uses AI techniques will be covered in this chapter.
• Abstract（参考訳）: 医療画像は、疾患の特定において医療部門において重要な役割を担っている。 X線、CTスキャン、MRIは医療画像のいくつかの例である。 ほとんどの場合、これらのイメージング技術は疾患の検査と診断に利用される。 医療専門家は、画像を分析して問題を特定する。 しかし、人間の目が画像の複雑なパターンを認識できるとは限らないため、手動による識別は難しい。 このため、あらゆる専門家が迅速かつ正確な疾患を認識することは困難である。 近年,医療専門家は医療画像の評価にコンピュータ支援診断(CAD)システムを採用し始めている。 このシステムは画像を分析し、病気を極めて正確にかつ迅速に検出することができる。 しかし,本システムには,解析前に処理する必要があるという欠点がある。 医学研究はすでに人工知能(AI)と呼ばれる新しい研究の時代に入っています。 AIは画像から複雑なパターンを自動的に見つけ、病気を識別する。 本章では,ai技術を用いた医用イメージング手法について紹介する。

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