論文の概要: Selective Survey: Most Efficient Models and Solvers for Integrative Multimodal Transport

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.15555v1
• Date: Tue, 16 Mar 2021 08:31:44 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-05 01:06:03.306779
• Title: Selective Survey: Most Efficient Models and Solvers for Integrative Multimodal Transport
• Title（参考訳）: Selective Survey: 統合型マルチモーダルトランスポートのための最も効率的なモデルと解法
• Authors: Oliviu Matei, Erdei Rudolf, Camelia-M. Pintea
• Abstract要約: 主な目的は、マルチモーダル輸送研究の分野における既存の研究、方法および情報の受益的な選択を探索することです。 選択的な調査は、コスト、時間、ネットワークトポロジーの観点から、マルチモーダルトランスポート設計と最適化をカバーしている。 理論と実世界の応用のギャップは、グローバルなマルチモーダル輸送システムの最適化のためにさらに解決すべきである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In the family of Intelligent Transportation Systems (ITS), Multimodal Transport Systems (MMTS) have placed themselves as a mainstream transportation mean of our time as a feasible integrative transportation process. The Global Economy progressed with the help of transportation. The volume of goods and distances covered have doubled in the last ten years, so there is a high demand of an optimized transportation, fast but with low costs, saving resources but also safe, with low or zero emissions. Thus, it is important to have an overview of existing research in this field, to know what was already done and what is to be studied next. The main objective is to explore a beneficent selection of the existing research, methods and information in the field of multimodal transportation research, to identify industry needs and gaps in research and provide context for future research. The selective survey covers multimodal transport design and optimization in terms of: cost, time, and network topology. The multimodal transport theoretical aspects, context and resources are also covering various aspects. The survey's selection includes nowadays best methods and solvers for Intelligent Transportation Systems (ITS). The gap between theory and real-world applications should be further solved in order to optimize the global multimodal transportation system.
• Abstract（参考訳）: インテリジェントトランスポーテーションシステム(ITS)のファミリーでは、MMTS(マルチモーダルトランスポーテーションシステム)が、実現可能な統合トランスポーテーションプロセスとして、当時の主流のトランスポーテーション手段として位置づけられている。 世界経済は輸送の助けを借りて進んだ。 対象とする商品の量と距離は過去10年間で倍増しているため、最適化された輸送の需要が高く、高速だが低コストで資源を節約できるだけでなく、低またはゼロの排出で安全でもある。 したがって、この分野の既存の研究の概要を把握し、何が既になされたのか、次に何を研究すべきかを知ることが重要である。 主な目的は、マルチモーダル輸送研究分野における既存の研究、方法、情報の受益選択を探求し、研究における産業ニーズとギャップを特定し、今後の研究の文脈を提供することである。 選択的な調査は、コスト、時間、ネットワークトポロジーの観点から、マルチモーダルトランスポート設計と最適化をカバーしている。 マルチモーダル輸送の理論的側面、文脈、資源もまた様々な側面をカバーしている。 この調査では、インテリジェントトランスポーテーションシステム(ITS)の最良の方法と解決方法が選択されている。 理論と実世界の応用のギャップは、グローバルマルチモーダル輸送システムの最適化のためにさらに解決すべきである。

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