Fugu-MT 論文翻訳(概要): Contracting and Involutive Negations of Probability Distributions

論文の概要: Contracting and Involutive Negations of Probability Distributions

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.16176v1
Date: Tue, 30 Mar 2021 08:58:08 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-04-01 00:27:45.044906
Title: Contracting and Involutive Negations of Probability Distributions
Title（参考訳）: 確率分布の縮約と帰納的否定
Authors: Ildar Batyrshin
Abstract要約: pd非依存線形ネゲータの定義において,yager negatorが重要な役割を担っていることを示す。 pd依存性ネガタのクラスに不揮発性ネガタを導入する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: A dozen papers have considered the concept of negation of probability distributions (pd) introduced by Yager. Usually, such negations are generated point-by-point by functions defined on a set of probability values and called here negators. Recently it was shown that Yager negator plays a crucial role in the definition of pd-independent linear negators: any linear negator is a function of Yager negator. Here, we prove that the sequence of multiple negations of pd generated by a linear negator converges to the uniform distribution with maximal entropy. We show that any pd-independent negator is non-involutive, and any non-trivial linear negator is strictly contracting. Finally, we introduce an involutive negator in the class of pd-dependent negators that generates an involutive negation of probability distributions.
Abstract（参考訳）: ヤガーが導入した確率分布 (pd) の否定という概念を12の論文で検討している。通常、そのような否定は確率値の集合上で定義された関数によってポイント・バイ・ポイントで生成される。近年,yager negator は pd に依存しない線形ネゲータの定義において重要な役割を果たすことが示されている。ここでは、線形ネガレータによって生成されるpdの多重否定列が、最大エントロピーを持つ一様分布に収束することを証明する。 pd非依存ネゲータは非帰納的であり,非自明な線型ネゲータは厳密に収縮的であることを示す。最後に,確率分布の帰納的否定を生成するpd依存ネゲータのクラスに,インボリューティブネゲータを導入する。

関連論文リスト

A Non-negative VAE:the Generalized Gamma Belief Network [49.970917207211556]
ガンマ信念ネットワーク(GBN)は、テキストデータ中の多層解釈可能な潜在表現を明らかにする可能性を実証している。本稿では、一般化ガンマ信念ネットワーク(Generalized GBN)を導入し、元の線形生成モデルをより表現力のある非線形生成モデルに拡張する。また、潜伏変数の後方分布を近似する上向きのワイブル推論ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-08-06T18:18:37Z)
Your Negative May not Be True Negative: Boosting Image-Text Matching with False Negative Elimination [62.18768931714238]
提案手法は, サンプリングによる新規な偽陰性除去 (FNE) 戦略である。その結果,提案した偽陰性除去戦略の優位性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (2023-08-08T16:31:43Z)
SimANS: Simple Ambiguous Negatives Sampling for Dense Text Retrieval [126.22182758461244]
評価結果によると, 正の値にランク付けされた負の値は, 一般的にはより情報的であり, 偽陰の可能性が低いことがわかった。そこで本研究では,よりあいまいな負のサンプリングに新しいサンプリング確率分布を組み込んだ,単純な曖昧な負のサンプリング手法であるSimANSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-21T07:18:05Z)
Entity Aware Negative Sampling with Auxiliary Loss of False Negative Prediction for Knowledge Graph Embedding [0.0]
我々はEANS(Entity Aware Negative Smpling)と呼ばれる新しい手法を提案する。 EANSは、整列した実体指数空間にガウス分布を採用することにより、正に類似した負の実体をサンプリングすることができる。提案手法は, 正のサンプルサイズによらず高品質な負のサンプルを生成し, 偽の負のサンプルの影響を効果的に軽減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-12T14:27:51Z)
Debiased Contrastive Learning of Unsupervised Sentence Representations [88.58117410398759]
コントラスト学習は、事前訓練された言語モデル(PLM)を改善し、高品質な文表現を導き出すのに有効である。以前の作業は、主にランダムにトレーニングデータからバッチ内陰性またはサンプルを採用する。我々はこれらの不適切な負の影響を軽減するための新しいフレームワーク textbfDCLR を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-02T05:07:43Z)
Investigating the Role of Negatives in Contrastive Representation Learning [59.30700308648194]
ノイズコントラスト学習は教師なし表現学習の一般的な手法である。我々は、これらのパラメータの1つの役割の曖昧さ、すなわち負の例の数に焦点をあてる。結果が我々の理論と広く一致しているのに対して、我々の視覚実験はより悪質であり、性能は時々負の数に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-18T06:44:16Z)
Quantification of Wigner Negativity Remotely Generated via Einstein-Podolsky-Rosen Steering [11.427047150248708]
ウィグナー負性性は連続変数系を用いた量子コンピューティングとシミュレーションにおいて重要な役割を果たす。実世界の量子ネットワークの需要に触発され,マルチパーティイトシナリオにおける生成したウィグナー負性性の共有性について検討する。この結果は,非ガウス的シナリオに基づく多数の量子情報プロトコルにおいて,ウィグナーの負性性を利用した貴重な資源として活用するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (2021-04-01T13:07:54Z)
Generating Negations of Probability Distributions [0.0]
確率分布の否定をpdの点別変換と考える。線形ネガネータをヤガーと均一ネガネータの凸結合として特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-27T20:24:10Z)
Positive-Congruent Training: Towards Regression-Free Model Updates [87.25247195148187]
画像分類において、サンプルワイドの不整合は「負のフリップ」として現れる新しいモデルは、古い(参照)モデルによって正しく分類されたテストサンプルの出力を誤って予測する。そこで本研究では,PC トレーニングのための簡易なアプローチである Focal Distillation を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-11-18T09:00:44Z)
Exponential Negation of a Probability Distribution [7.895866278697778]
提案された否定は幾何学的否定の一種と見なすことができる。収束の反復の数は分布の要素の数に逆比例する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-22T08:46:51Z)
On Negative Transfer and Structure of Latent Functions in Multi-output Gaussian Processes [2.538209532048867]
本稿では、まず$mathcalMGP$の文脈で負転移を定義し、その後、$mathcalMGP$モデルに必要な条件を導出し、負転移を避ける。負転移を避けることは、おもに十分な数の潜在関数を持つことに依存していることを示す。任意に大きなデータセットにスケールし、負の転送を回避し、カーネルやスパース近似を内部で使用できる2つの潜在構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-04-06T02:47:30Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。