論文の概要: Tracking Knowledge Propagation Across Wikipedia Languages

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.16613v1
• Date: Tue, 30 Mar 2021 18:36:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-06 03:33:28.006095
• Title: Tracking Knowledge Propagation Across Wikipedia Languages
• Title（参考訳）: wikipedia 言語間の知識伝達の追跡
• Authors: Roldolfo Valentim, Giovanni Comarela, Souneil Park and Diego Saez-Trumper
• Abstract要約: 本稿では,ウィキペディアにおける言語間知識伝達のデータセットについて述べる。 データセットは309の言語版と3300万の記事をカバーしている。 言語版のサイズは伝播速度と関連していることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8447697408534176
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this paper, we present a dataset of inter-language knowledge propagation in Wikipedia. Covering the entire 309 language editions and 33M articles, the dataset aims to track the full propagation history of Wikipedia concepts, and allow follow up research on building predictive models of them. For this purpose, we align all the Wikipedia articles in a language-agnostic manner according to the concept they cover, which results in 13M propagation instances. To the best of our knowledge, this dataset is the first to explore the full inter-language propagation at a large scale. Together with the dataset, a holistic overview of the propagation and key insights about the underlying structural factors are provided to aid future research. For example, we find that although long cascades are unusual, the propagation tends to continue further once it reaches more than four language editions. We also find that the size of language editions is associated with the speed of propagation. We believe the dataset not only contributes to the prior literature on Wikipedia growth but also enables new use cases such as edit recommendation for addressing knowledge gaps, detection of disinformation, and cultural relationship analysis.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,wikipediaにおける言語間知識伝達のデータセットを提案する。 このデータセットは、309の言語版と3300万の記事全体をカバーし、Wikipediaのコンセプトの完全な伝播履歴を追跡し、それらの予測モデルの構築に関する研究の追跡を可能にする。 この目的のために、ウィキペディアの全ての記事は、それらがカバーする概念に従って言語に依存しない方法で整列する。 我々の知る限りでは、このデータセットは、大規模に言語間の完全な伝播を探求する最初のものである。 データセットとともに、伝播の全体的概要と基礎となる構造的要因に関する重要な洞察が、将来の研究を支援するために提供される。 例えば、長いカスケードは珍しいが、4つ以上の言語版に到達した後も伝播は継続する傾向にある。 また,言語版のサイズは伝播速度と関連していることがわかった。 このデータセットはウィキペディアの成長に関する文献に貢献するだけでなく、知識ギャップに対処するための編集勧告、偽情報の検出、文化関係分析などの新しいユースケースも可能にしていると考えている。

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