論文の概要: Visual Vibration Tomography: Estimating Interior Material Properties from Monocular Video

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.02735v4
• Date: Sun, 23 Apr 2023 21:20:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-26 01:12:15.403698
• Title: Visual Vibration Tomography: Estimating Interior Material Properties from Monocular Video
• Title（参考訳）: 視覚振動トモグラフィ : 単眼映像からの内部材料特性を推定する
• Authors: Berthy T. Feng, Alexander C. Ogren, Chiara Daraio, Katherine L. Bouman
• Abstract要約: 物体の内部の物質特性は、人間の目には見えないが、表面で観察される動きを決定する。 本研究では,物体の表面振動の単分子ビデオから物体の異種材料特性を推定する手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 66.94502090429806
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: An object's interior material properties, while invisible to the human eye, determine motion observed on its surface. We propose an approach that estimates heterogeneous material properties of an object from a monocular video of its surface vibrations. Specifically, we show how to estimate Young's modulus and density throughout a 3D object with known geometry. Knowledge of how these values change across the object is useful for simulating its motion and characterizing any defects. Traditional non-destructive testing approaches, which often require expensive instruments, generally estimate only homogenized material properties or simply identify the presence of defects. In contrast, our approach leverages monocular video to (1) identify image-space modes from an object's sub-pixel motion, and (2) directly infer spatially-varying Young's modulus and density values from the observed modes. We demonstrate our approach on both simulated and real videos.
• Abstract（参考訳）: 物体の内部の物質特性は、人間の目には見えないが、表面で観察される動きを決定する。 本研究では,物体の表面振動の単分子ビデオから物体の異種材料特性を推定する手法を提案する。 具体的には、既知の幾何学を持つ3次元物体全体のヤング率と密度を推定する方法を示す。 これらの値がオブジェクト全体にどのように変化するかの知識は、その動きをシミュレートし、欠陥を特徴づけるのに役立ちます。 高価な機器を必要とする従来の非破壊試験手法は、一般的に均質化された材料特性のみを推定するか、欠陥の有無を単純に特定する。 対照的に,本手法では単眼映像を用いて,(1)物体のサブピクセルの動きから画像空間モードを特定し,(2)観測したモードからヤング率と密度値を空間的に推定する。 シミュレーションビデオと実動画の両方にアプローチを示します。

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