論文の概要: StylePTB: A Compositional Benchmark for Fine-grained Controllable Text Style Transfer

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.05196v1
• Date: Mon, 12 Apr 2021 04:25:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-13 14:42:23.362139
• Title: StylePTB: A Compositional Benchmark for Fine-grained Controllable Text Style Transfer
• Title（参考訳）: StylePTB: きめ細かい制御可能なテキストスタイル転送のための構成ベンチマーク
• Authors: Yiwei Lyu, Paul Pu Liang, Hai Pham, Eduard Hovy, Barnab\'as P\'oczos, Ruslan Salakhutdinov, Louis-Philippe Morency
• Abstract要約: スタイル転送は、ソース文定数からコアの意味を維持しながら、ターゲットのスタイル変更を伴うテキストを制御的に生成することを目的としています。 テキストの原子語彙,構文,セマンティック,セマンティックトランスファーにまたがる21のきめ細かなスタイリスティックな文を含む大規模ベンチマークであるStylePTBを導入する。 StylePTBの既存のメソッドは、細かい変更をモデル化するのに苦労し、複数のスタイルを構成するのにさらに困難です。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 90.6768813620898
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Text style transfer aims to controllably generate text with targeted stylistic changes while maintaining core meaning from the source sentence constant. Many of the existing style transfer benchmarks primarily focus on individual high-level semantic changes (e.g. positive to negative), which enable controllability at a high level but do not offer fine-grained control involving sentence structure, emphasis, and content of the sentence. In this paper, we introduce a large-scale benchmark, StylePTB, with (1) paired sentences undergoing 21 fine-grained stylistic changes spanning atomic lexical, syntactic, semantic, and thematic transfers of text, as well as (2) compositions of multiple transfers which allow modeling of fine-grained stylistic changes as building blocks for more complex, high-level transfers. By benchmarking existing methods on StylePTB, we find that they struggle to model fine-grained changes and have an even more difficult time composing multiple styles. As a result, StylePTB brings novel challenges that we hope will encourage future research in controllable text style transfer, compositional models, and learning disentangled representations. Solving these challenges would present important steps towards controllable text generation.
• Abstract（参考訳）: テキストスタイル転送は、ソース文定数から中核的な意味を維持しながら、ターゲットとしたスタイル変化のあるテキストを制御的に生成することを目的としている。 既存のスタイル転送ベンチマークの多くは、主に個々のハイレベルなセマンティックな変更(例)に焦点を当てている。 これは高いレベルで制御可能であるが、文の構造、強調、および文の内容を含むきめ細かい制御を提供しない。 本稿では,(1) テキストの原子語彙,構文,セマンティクス,セマンティクスにまたがる21のきめ細かなスタイリスティックな文からなる大規模ベンチマークであるStylePTBと,(2) より複雑で高レベルな転送のためのビルディングブロックとして,きめ細かなスタイリスティックな変化をモデル化可能な複数転送の合成を提案する。 StylePTBの既存のメソッドをベンチマークすることで、細粒度の変化をモデル化するのに苦労し、複数のスタイルを構成するのがさらに難しいことが分かる。 その結果、StylePTBは、制御可能なテキストスタイルの転送、構成モデル、および非絡み合い表現の学習における将来の研究を促進することを願っている。 これらの課題を解決することは、制御可能なテキスト生成への重要なステップを示す。

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