論文の概要: Stay Together: A System for Single and Split-antecedent Anaphora Resolution

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.05320v1
• Date: Mon, 12 Apr 2021 10:01:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-13 14:20:45.013976
• Title: Stay Together: A System for Single and Split-antecedent Anaphora Resolution
• Title（参考訳）: stay together: 単独および分割型アナフォラ分解能のためのシステム
• Authors: Juntao Yu, Nafise Sadat Moosavi, Silviu Paun, Massimo Poesio
• Abstract要約: Split-antecedent anaphoraは、単一のantecedent anaphoraよりもまれでより複雑である。 そこで本研究では,単独と分割型の両方のアナフォを解決し,より現実的な設定で評価するシステムを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.98823717287972
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The state-of-the-art on basic, single-antecedent anaphora has greatly improved in recent years. Researchers have therefore started to pay more attention to more complex cases of anaphora such as split-antecedent anaphora, as in Time-Warner is considering a legal challenge to Telecommunications Inc's plan to buy half of Showtime Networks Inc-a move that could lead to all-out war between the two powerful companies. Split-antecedent anaphora is rarer and more complex to resolve than single-antecedent anaphora; as a result, it is not annotated in many datasets designed to test coreference, and previous work on resolving this type of anaphora was carried out in unrealistic conditions that assume gold mentions and/or gold split-antecedent anaphors are available. These systems also focus on split-antecedent anaphors only. In this work, we introduce a system that resolves both single and split-antecedent anaphors, and evaluate it in a more realistic setting that uses predicted mentions. We also start addressing the question of how to evaluate single and split-antecedent anaphors together using standard coreference evaluation metrics.
• Abstract（参考訳）: 基礎的で単発的なアナフォラの最先端は近年大きく改善されている。 そのため、タイム・ウォーナーは、テレコムがショータイム・ネットワークスの半分を購入する計画に対して法的に異議を唱えているため、スプリット・アンテシデント・アナフォラのようなより複雑なアナフォラのケースにより多くの注意を払うようになった。 スプリット・アンセレント・アナフォラはシングル・アンセレント・アナフォラよりは稀で複雑であり、その結果、コア推論をテストするために設計された多くのデータセットでは注釈が付けられておらず、金の言及や金のスプリット・アンセレント・アナフォラを仮定する非現実的な条件下で、このタイプのアナフォラの解決に関する以前の研究が行われた。 これらのシステムは分割型アパルトのみに焦点を当てている。 本研究では,一対一のアナフォを解消し,予測された言及を用いたより現実的な設定で評価するシステムを提案する。 また、標準コア基準評価指標を用いて、単一および分割集約アナプホルをどのように評価するかという問題にも取り組み始めます。

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