Fugu-MT 論文翻訳(概要): View-Guided Point Cloud Completion

論文の概要: View-Guided Point Cloud Completion

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.05666v2
Date: Tue, 13 Apr 2021 04:43:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-04-14 11:14:24.718627
Title: View-Guided Point Cloud Completion
Title（参考訳）: View-Guided Point Cloud Completion
Authors: Xuancheng Zhang, Yutong Feng, Siqi Li, Changqing Zou, Hai Wan, Xibin Zhao, Yandong Guo, Yue Gao
Abstract要約: ViPC(ビューガイドポイントクラウド補完)は、欠落している重要なグローバル構造情報を追加のシングルビュー画像から取得します。提案手法は,新しい大規模データセットにおいて,既存ソリューションよりも優れた結果が得られる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 43.139758470826806
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper presents a view-guided solution for the task of point cloud completion. Unlike most existing methods directly inferring the missing points using shape priors, we address this task by introducing ViPC (view-guided point cloud completion) that takes the missing crucial global structure information from an extra single-view image. By leveraging a framework that sequentially performs effective cross-modality and cross-level fusions, our method achieves significantly superior results over typical existing solutions on a new large-scale dataset we collect for the view-guided point cloud completion task.
Abstract（参考訳）: 本稿では,ポイントクラウド完了作業に対するビュー誘導型ソリューションを提案する。既存のほとんどの方法と異なり、この課題に対処するためにはViPC(view-guided point cloud completion)を導入し、余分な単一ビューイメージから欠落する重要なグローバル構造情報を抽出する。そこで本手法は,ビュー誘導点雲完了タスクのために収集した新しい大規模データセットにおいて,従来のソリューションよりもはるかに優れた結果が得られることを示す。

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