論文の概要: Backtranslation Feedback Improves User Confidence in MT, Not Quality

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.05688v1
• Date: Mon, 12 Apr 2021 17:50:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-13 18:23:59.620397
• Title: Backtranslation Feedback Improves User Confidence in MT, Not Quality
• Title（参考訳）: MTにおけるユーザ信頼を改善するバックトランスレーションフィードバック
• Authors: Vil\'em Zouhar, Michal Nov\'ak, Mat\'u\v{s} \v{Z}ilinec, Ond\v{r}ej Bojar, Mateo Obreg\'on, Robin L. Hill, Fr\'ed\'eric Blain, Marina Fomicheva, Lucia Specia, Lisa Yankovskaya
• Abstract要約: アウトバウンド翻訳に対するユーザーの信頼感と、全体的な最終品質に影響を与える3つの方法を紹介します。 本稿では,英語からチェコ語,エストニア語へのアウトバウンド翻訳実験について述べる。 逆変換のフィードバックは、プロセス全体に対して混合効果を持つ: 生成した翻訳に対するユーザの信頼度を高めるが、客観的な品質ではない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.282199360280433
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Translating text into a language unknown to the text's author, dubbed outbound translation, is a modern need for which the user experience has significant room for improvement, beyond the basic machine translation facility. We demonstrate this by showing three ways in which user confidence in the outbound translation, as well as its overall final quality, can be affected: backward translation, quality estimation (with alignment) and source paraphrasing. In this paper, we describe an experiment on outbound translation from English to Czech and Estonian. We examine the effects of each proposed feedback module and further focus on how the quality of machine translation systems influence these findings and the user perception of success. We show that backward translation feedback has a mixed effect on the whole process: it increases user confidence in the produced translation, but not the objective quality.
• Abstract（参考訳）: テキストを未知の言語に翻訳することは、アウトバウンド翻訳(outbound translation)と呼ばれ、基本的な機械翻訳機能を超えて、ユーザエクスペリエンスが改善の余地を持つ現代的なニーズである。 我々は、逆変換、品質推定(アライメント付き)、ソースパラフレージングの3つの方法を示すことにより、アウトバウンド翻訳に対するユーザの信頼度と最終的な品質が影響を受けることを実証する。 本稿では,英語からチェコ語,エストニア語へのアウトバウンド翻訳実験について述べる。 提案するフィードバックモジュールの効果について検討し,機械翻訳システムの品質がこれらの結果にどのように影響するか,ユーザによる成功の認識にさらに注目する。 逆変換のフィードバックは、プロセス全体に対して混合効果を持つ: 生成した翻訳に対するユーザの信頼度を高めるが、客観的な品質ではない。

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