論文の概要: ChrEnTranslate: Cherokee-English Machine Translation Demo with Quality Estimation and Corrective Feedback

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.14800v2
• Date: Mon, 2 Aug 2021 16:27:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-08-03 10:46:10.501162
• Title: ChrEnTranslate: Cherokee-English Machine Translation Demo with Quality Estimation and Corrective Feedback
• Title（参考訳）: ChrEnTranslate: 品質推定と修正フィードバックを備えたチェロキー英語機械翻訳デモ
• Authors: Shiyue Zhang, Benjamin Frey, Mohit Bansal
• Abstract要約: ChrEnTranslateは、英語と絶滅危惧言語チェロキーとの翻訳のためのオンライン機械翻訳デモシステムである。 統計モデルとニューラルネットワークモデルの両方をサポートし、信頼性をユーザに通知するための品質評価を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 70.5469946314539
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We introduce ChrEnTranslate, an online machine translation demonstration system for translation between English and an endangered language Cherokee. It supports both statistical and neural translation models as well as provides quality estimation to inform users of reliability, two user feedback interfaces for experts and common users respectively, example inputs to collect human translations for monolingual data, word alignment visualization, and relevant terms from the Cherokee-English dictionary. The quantitative evaluation demonstrates that our backbone translation models achieve state-of-the-art translation performance and our quality estimation well correlates with both BLEU and human judgment. By analyzing 216 pieces of expert feedback, we find that NMT is preferable because it copies less than SMT, and, in general, current models can translate fragments of the source sentence but make major mistakes. When we add these 216 expert-corrected parallel texts back into the training set and retrain models, equal or slightly better performance is observed, which indicates the potential of human-in-the-loop learning. Our online demo is at https://chren.cs.unc.edu/ , our code is open-sourced at https://github.com/ZhangShiyue/ChrEnTranslate , and our data is available at https://github.com/ZhangShiyue/ChrEn
• Abstract（参考訳）: ChrEnTranslateは、英語と絶滅危惧言語であるチェロキー語を翻訳するオンライン機械翻訳実証システムである。 統計モデルとニューラル翻訳モデルの両方をサポートし、信頼性をユーザに知らせる品質推定、専門家と一般ユーザのための2つのユーザフィードバックインターフェース、モノリンガルデータのための人間の翻訳を収集する入力、単語のアライメントの可視化、チェロキー英語辞典からの関連用語を提供する。 定量的評価は, バックボーン翻訳モデルが最先端の翻訳性能を達成し, 品質推定はbleuと人間の判断とよく相関することを示した。 216個の専門家フィードバックを解析することにより、NMTはSMTよりコピーが少ないため、現在のモデルでは、ソース文の断片を翻訳できるが、大きな誤りを犯すことができる。 トレーニングセットとリトレーニングモデルに、これらの216のエキスパート修正パラレルテキストを追加して、同等か、あるいはやや優れたパフォーマンスを観察することで、ループ内学習の可能性を示しています。 私たちのコードはhttps://github.com/ZhangShiyue/ChrEnTranslateで、データはhttps://github.com/ZhangShiyue/ChrEnで利用可能です。

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