Fugu-MT 論文翻訳(概要): One decade of quantum optimal control in the chopped random basis

論文の概要: One decade of quantum optimal control in the chopped random basis

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.07687v1
Date: Thu, 15 Apr 2021 18:00:06 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-03 18:05:29.467992
Title: One decade of quantum optimal control in the chopped random basis
Title（参考訳）: 切り刻まれたランダム基底における10年間の量子最適制御
Authors: Matthias M. M\"uller, Ressa S. Said, Fedor Jelezko, Tommaso Calarco, and Simone Montangero
Abstract要約: Chopped RAndom Basis (CRAB) ansatz for quantum optimal controlは汎用的なツールであることが証明されている。 CRABは多くの物理プラットフォーム上での量子技術の発展に貢献している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The Chopped RAndom Basis (CRAB) ansatz for quantum optimal control has been proven to be a versatile tool to enable quantum technology applications, quantum computing, quantum simulation, quantum sensing, and quantum communication. Its capability to encompass experimental constraints -- while maintaining an access to the usually trap-free control landscape -- and to switch from open-loop to closed-loop optimization (including with remote access -- or RedCRAB) is contributing to the development of quantum technology on many different physical platforms. In this review article we present the development, the theoretical basis and the toolbox for this optimization algorithm, as well as an overview of the broad range of different theoretical and experimental applications that exploit this powerful technique.
Abstract（参考訳）: Chopped RAndom Basis (CRAB)の量子最適制御用アンサッツは、量子技術アプリケーション、量子コンピューティング、量子シミュレーション、量子センシング、量子通信を可能にする汎用ツールであることが証明されている。通常のトラップフリーな制御環境へのアクセスを維持しつつ、実験的な制約を包含し、オープンループからクローズドループ最適化(リモートアクセスを含む)に切り替える能力は、多くの異なる物理プラットフォームにおける量子技術の発展に寄与している。本稿では, この最適化アルゴリズムの開発, 理論的基礎, ツールボックスについて述べるとともに, この強力な手法を利用する様々な理論的, 実験的な応用について概説する。

関連論文リスト

Quantum control by the environment: Turing uncomputability, Optimization over Stiefel manifolds, Reachable sets, and Incoherent GRAPE [56.47577824219207]
多くの現実的な状況において、制御された量子系は環境と相互作用する。本稿では,環境を資源として利用したオープン量子システムの制御に関するいくつかの結果について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-20T10:09:13Z)
Quantum improvement in Spatial Discretization [0.0]
本稿では,制約内での空間的離散化を改善する量子アルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは理論モデルから有形量子回路へのギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-14T15:36:10Z)
Quantum algorithms: A survey of applications and end-to-end complexities [90.05272647148196]
期待されている量子コンピュータの応用は、科学と産業にまたがる。本稿では,量子アルゴリズムの応用分野について検討する。私たちは、各領域における課題と機会を"エンドツーエンド"な方法で概説します。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-04T17:53:55Z)
QuOCS: The Quantum Optimal Control Suite [0.0]
我々のQuantum Optimal Control Suite(QuOCS)は、統一されたフレームワークにおいて実験的な焦点とモデルベースのアプローチを統一する。ダイヤモンドの色欠陥、超伝導量子ビット、原子またはイオンベースの量子コンピュータなど、多くの量子技術プラットフォームの性能を向上させるように設計されている。物理学におけるより一般的な現象の研究にも応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-12-21T16:05:04Z)
Assessing requirements to scale to practical quantum advantage [56.22441723982983]
大規模量子アプリケーションに必要なリソースを推定するために,スタックの層を抽象化し,量子リソース推定のためのフレームワークを開発する。 3つのスケールされた量子アプリケーションを評価し、実用的な量子優位性を達成するために数十万から数百万の物理量子ビットが必要であることを発見した。私たちの研究の目標は、より広範なコミュニティがスタック全体の設計選択を探索できるようにすることで、実用的な量子的優位性に向けた進歩を加速することにあります。
論文参考訳（メタデータ） (2022-11-14T18:50:27Z)
Quantum optimal control in quantum technologies. Strategic report on current status, visions and goals for research in Europe [0.0]
量子最適制御は、量子デバイスの操作において与えられたタスクを達成する外部フィールドの形状を考案し実装するためのツールボックスである。オープン量子システムの制御可能性の理解の最近の進歩と量子技術への量子制御技術の開発と応用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-24T14:42:05Z)
Quantum Annealing for Industry Applications: Introduction and Review [0.0]
近年、量子技術の進歩により、小型および中規模量子プロセッサの開発が可能となった。本稿では、量子アニールの理論的動機、そのような量子プロセッサの使用に必要なソフトウェアとハードウェア、そしてそれらを用いて実証された最先端の応用と概念実証に関する文献的レビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-14T15:58:30Z)
Quandary: An open-source C++ package for high-performance optimal control of open quantum systems [0.0]
量子最適制御は、量子状態のユニタリおよび非ユニタリ変換を実現するための制御パルスを形成するために用いられる。量子最適制御のための現在のソフトウェア(例えばQutipやKrotov)は共有メモリプラットフォーム上での動作に制限されている。本稿では,大規模オープン量子システムにおける量子制御問題を解くために設計されたオープンソースコードQuandaryの概要を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-19T23:34:25Z)
Nearest Centroid Classification on a Trapped Ion Quantum Computer [57.5195654107363]
我々は,古典的データを量子状態に効率よくロードし,距離推定を行う手法を用いて,量子近接Centroid分類器を設計する。 MNIST手書き桁データセットの古典的最寄りのセントロイド分類器の精度と8次元合成データの最大100%の精度とを一致させ,11量子ビットトラップイオン量子マシン上で実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (2020-12-08T01:10:30Z)
Experimental Quantum Generative Adversarial Networks for Image Generation [93.06926114985761]
超伝導量子プロセッサを用いた実世界の手書き桁画像の学習と生成を実験的に行う。我々の研究は、短期量子デバイス上での高度な量子生成モデル開発のためのガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-13T06:57:17Z)
Electronic structure with direct diagonalization on a D-Wave quantum annealer [62.997667081978825]
本研究は、D-Wave 2000Q量子アニール上の分子電子ハミルトニアン固有値-固有ベクトル問題を解くために、一般量子アニール固有解法(QAE)アルゴリズムを実装した。そこで本研究では,D-Waveハードウェアを用いた各種分子系における基底および電子励起状態の取得について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (2020-09-02T22:46:47Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。