Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum improvement in Spatial Discretization

論文の概要: Quantum improvement in Spatial Discretization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.09036v1
Date: Thu, 14 Dec 2023 15:36:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-12-15 21:26:46.504244
Title: Quantum improvement in Spatial Discretization
Title（参考訳）: 空間離散化における量子改善
Authors: Saul Gonzalez and Parfait Atchade-Adelomou
Abstract要約: 本稿では,制約内での空間的離散化を改善する量子アルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは理論モデルから有形量子回路へのギャップを埋める。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Quantum algorithms have begun to surpass classical ones in several computation fields, yet practical application remains challenging due to hardware and software limitations. Here, we introduce a quantum algorithm that quadratically improves spatial discretization within these constraints. Implemented in the quantum software library Pennylane, our algorithm bridges the gap from theoretical models to tangible quantum circuitry. The approach promises enhanced efficiency in quantum spatial analysis, with simulations and hardware experiments validating its potential.
Abstract（参考訳）: 量子アルゴリズムは、いくつかの計算分野において古典的なアルゴリズムを超え始めているが、ハードウェアやソフトウェアに制限があるため、実用的な応用は依然として難しい。本稿では,これらの制約の中で空間的離散化を2次的に改善する量子アルゴリズムを提案する。量子ソフトウェアライブラリpennylaneに実装されたこのアルゴリズムは、理論モデルから有形量子回路へのギャップを埋める。このアプローチは量子空間解析における効率性の向上を約束し、シミュレーションとハードウェア実験がその可能性を検証する。

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