論文の概要: OpenCSI: An Open-Source Dataset for Indoor Localization Using CSI-Based Fingerprinting

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.07963v1
• Date: Fri, 16 Apr 2021 08:31:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-19 23:20:41.751672
• Title: OpenCSI: An Open-Source Dataset for Indoor Localization Using CSI-Based Fingerprinting
• Title（参考訳）: OpenCSI: CSIベースのフィンガープリントを用いた屋内ローカライズのためのオープンソースデータセット
• Authors: Arthur Gassner, Claudiu Musat, Alexandru Rusu and Andreas Burg
• Abstract要約: フィンガープリントに基づくローカライゼーション手法はこの問題の解決法を提案するが、取得に労力を要する無線マップに依存している。 ソフトウェア定義無線(SDR)と車輪付きロボットを用いて,無線マップ取得フェーズを自動化する。 本研究では,畳み込みニューラルネットワークを用いて位置座標を推定する最初の局在化実験について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 73.9222625243696
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Many applications require accurate indoor localization. Fingerprint-based localization methods propose a solution to this problem, but rely on a radio map that is effort-intensive to acquire. We automate the radio map acquisition phase using a software-defined radio (SDR) and a wheeled robot. Furthermore, we open-source a radio map acquired with our automated tool for a 3GPP Long-Term Evolution (LTE) wireless link. To the best of our knowledge, this is the first publicly available radio map containing channel state information (CSI). Finally, we describe first localization experiments on this radio map using a convolutional neural network to regress for location coordinates.
• Abstract（参考訳）: 多くのアプリケーションは正確な屋内局在を必要とする。 フィンガープリントに基づくローカライゼーション手法はこの問題の解決法を提案するが、取得に労力を要する無線マップに依存している。 ソフトウェア定義無線(SDR)と車輪付きロボットを用いて,無線マップ取得フェーズを自動化する。 さらに3GPP長寿命進化(LTE)無線リンクのための自動ツールで取得した無線マップをオープンソース化した。 我々の知る限りでは、チャネル状態情報(CSI)を含む最初の公開無線地図である。 最後に,畳み込みニューラルネットワークを用いて,この無線地図上で最初の局所化実験を行い,位置座標の回帰について述べる。

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