Fugu-MT 論文翻訳(概要): IIITT@LT-EDI-EACL2021-Hope Speech Detection: There is always Hope in Transformers

論文の概要: IIITT@LT-EDI-EACL2021-Hope Speech Detection: There is always Hope in Transformers

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.09066v1
Date: Mon, 19 Apr 2021 06:19:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-04-21 03:02:18.534528
Title: IIITT@LT-EDI-EACL2021-Hope Speech Detection: There is always Hope in Transformers
Title（参考訳）: IIITT@LT-EDI-EACL2021-Hope音声検出:変圧器には常に希望がある
Authors: Karthik Puranik, Adeep Hande, Ruba Priyadharshini, Sajeetha Thavareesan, Bharathi Raja Chakravarthi
Abstract要約: 我々は,ソーシャルメディアのコメントを英語,マラヤラム語,タミル語でホープ音声,非ホープ音声に分類するためのトランスフォーマモデルをいくつか開発している。本論文では,LT-EDI 2021-EACL 2021におけるEquality, Diversity, and Inclusionのための希望の音声検出に関する共有タスクについて述べる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.19573380763700712
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In a world filled with serious challenges like climate change, religious and political conflicts, global pandemics, terrorism, and racial discrimination, an internet full of hate speech, abusive and offensive content is the last thing we desire for. In this paper, we work to identify and promote positive and supportive content on these platforms. We work with several transformer-based models to classify social media comments as hope speech or not-hope speech in English, Malayalam and Tamil languages. This paper portrays our work for the Shared Task on Hope Speech Detection for Equality, Diversity, and Inclusion at LT-EDI 2021- EACL 2021.
Abstract（参考訳）: 気候変動、宗教と政治の対立、世界的なパンデミック、テロリズム、人種差別といった深刻な課題に満ちた世界では、ヘイトスピーチ、虐待、攻撃的なコンテンツでいっぱいのインターネットが、私たちが望む最後のものなのです。本稿では,これらのプラットフォーム上での肯定的かつ支援的なコンテンツを特定し,促進する。我々は,ソーシャルメディアのコメントを英語,マラヤラム語,タミル語でホープ音声,非ホープ音声に分類するためのトランスフォーマモデルをいくつか開発している。本稿では, LT-EDI 2021-EACL 2021における, 品質, 多様性, 包摂性に関する共通課題について述べる。

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