論文の概要: Removing Diffraction Image Artifacts in Under-Display Camera via Dynamic Skip Connection Network

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.09556v1
• Date: Mon, 19 Apr 2021 18:41:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-21 13:31:17.746752
• Title: Removing Diffraction Image Artifacts in Under-Display Camera via Dynamic Skip Connection Network
• Title（参考訳）: ダイナミックスキップ接続ネットワークによるディスプレイ下カメラの回折画像の除去
• Authors: Ruicheng Feng, Chongyi Li, Huaijin Chen, Shuai Li, Chen Change Loy, Jinwei Gu
• Abstract要約: アンダーディスプレイカメラ(UDC)システムは、スマートフォン上で真のベゼルレスおよびノッチフリーの視聴体験を提供します。 典型的なUDCシステムでは、ピクセルアレイはカメラ上の入射光を減衰および回折し、画像品質の大幅な低下をもたらす。 本研究では,前述の劣化問題の解析と対処を目的とする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 80.67717076541956
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recent development of Under-Display Camera (UDC) systems provides a true bezel-less and notch-free viewing experience on smartphones (and TV, laptops, tablets), while allowing images to be captured from the selfie camera embedded underneath. In a typical UDC system, the microstructure of the semi-transparent organic light-emitting diode (OLED) pixel array attenuates and diffracts the incident light on the camera, resulting in significant image quality degradation. Oftentimes, noise, flare, haze, and blur can be observed in UDC images. In this work, we aim to analyze and tackle the aforementioned degradation problems. We define a physics-based image formation model to better understand the degradation. In addition, we utilize one of the world's first commodity UDC smartphone prototypes to measure the real-world Point Spread Function (PSF) of the UDC system, and provide a model-based data synthesis pipeline to generate realistically degraded images. We specially design a new domain knowledge-enabled Dynamic Skip Connection Network (DISCNet) to restore the UDC images. We demonstrate the effectiveness of our method through extensive experiments on both synthetic and real UDC data. Our physics-based image formation model and proposed DISCNet can provide foundations for further exploration in UDC image restoration, and even for general diffraction artifact removal in a broader sense.
• Abstract（参考訳）: 最近のudc(under-display camera)システムの開発は、スマートフォン(およびテレビ、ラップトップ、タブレット)でベゼルなしでノッチなしの視聴体験を提供し、下に埋め込まれた自撮りカメラから画像を撮影することができる。 典型的なudcシステムでは、半透明有機発光ダイオード(oled)画素アレイの微細構造がカメラの入射光を減衰させ拡散させ、画質を著しく低下させる。 udc画像では、しばしば、ノイズ、フレア、ヘイズ、ぼやけが観察される。 本研究では, 上記の劣化問題を分析し, 対処することを目的とする。 劣化をよりよく理解するために物理ベースの画像形成モデルを定義する。 また,世界初となる市販のudcスマートフォンプロトタイプの1つを用いて,udcシステムの実世界の点拡散関数(psf)を計測し,現実的に劣化した画像を生成するモデルベースデータ合成パイプラインを提供する。 UDC画像の復元のために,新しいドメイン知識対応動的スキップ接続ネットワーク(DISCNet)を設計する。 提案手法の有効性を, 合成および実 UDC データの広範囲な実験により実証する。 我々の物理ベースの画像形成モデルと提案するディスクネットは、udc画像復元のさらなる探索や、より広い意味での一般的な回折アーティファクト除去の基礎を提供することができる。

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