論文の概要: Engineering Sketch Generation for Computer-Aided Design

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.09621v1
• Date: Mon, 19 Apr 2021 20:38:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-21 13:47:56.209844
• Title: Engineering Sketch Generation for Computer-Aided Design
• Title（参考訳）: コンピュータ支援設計のためのエンジニアリングスケッチ生成
• Authors: Karl D.D. Willis, Pradeep Kumar Jayaraman, Joseph G. Lambourne, Hang Chu, Yewen Pu
• Abstract要約: エンジニアリングスケッチ生成のための2つの生成モデルであるCurveGenとTurtleGenを提案する。 どちらのモデルも、スケッチ制約を解く必要なしに曲線プリミティブを生成する。 私たちは、CurveGenとTurtleGenの両方がより現実的なエンジニアリングスケッチを生成する人間の被験者を使用して知覚評価で見つける。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.732102570751392
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Engineering sketches form the 2D basis of parametric Computer-Aided Design (CAD), the foremost modeling paradigm for manufactured objects. In this paper we tackle the problem of learning based engineering sketch generation as a first step towards synthesis and composition of parametric CAD models. We propose two generative models, CurveGen and TurtleGen, for engineering sketch generation. Both models generate curve primitives without the need for a sketch constraint solver and explicitly consider topology for downstream use with constraints and 3D CAD modeling operations. We find in our perceptual evaluation using human subjects that both CurveGen and TurtleGen produce more realistic engineering sketches when compared with the current state-of-the-art for engineering sketch generation.
• Abstract（参考訳）: 工学的スケッチはパラメトリックコンピュータ支援設計(cad、parametric computer-aided design)の2次元ベースを形成している。 本稿では,パラメトリックcadモデルの合成と合成のための第一歩として,学習に基づく設計スケッチ生成の問題に取り組む。 エンジニアリングスケッチ生成のための2つの生成モデルであるCurveGenとTurtleGenを提案する。 どちらのモデルも、スケッチ制約ソルバを必要とせずに曲線プリミティブを生成し、制約付き下流利用のためのトポロジーと3dcadモデリング操作を明示的に考慮する。 人間の被験者による知覚的評価では,curvergen と turtlegen は,現在の技術スケッチ生成の最先端と比較して,よりリアルなエンジニアリングスケッチを生成できることがわかった。

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