論文の概要: Structural Beauty: A Structure-based Approach to Quantifying the Beauty
of an Image
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.11100v1
- Date: Fri, 16 Apr 2021 08:48:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-04 05:56:10.306508
- Title: Structural Beauty: A Structure-based Approach to Quantifying the Beauty
of an Image
- Title(参考訳): 構造美: 画像の美しさを定量化するための構造的アプローチ
- Authors: Bin Jiang and Chris de Rijke
- Abstract要約: クリストファー・アレクサンダーは長い間、美しさやコヒーレンスがサブ対称性やサブ構造の数と高い相関関係にあることを発見してきた。
本論文では,自動導出サブストラクチャー数に基づいて,画像の構造的美しさや寿命を計算する手法を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.032744060924398
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: To say that beauty is in the eye of the beholder means that beauty is largely
subjective so varies from person to person. While the subjectivity view is
commonly held, there is also an objectivity view that seeks to measure beauty
or aesthetics in some quantitative manners. Christopher Alexander has long
discovered that beauty or coherence highly correlates to the number of
subsymmetries or substructures and demonstrated that there is a shared notion
of beauty - structural beauty - among people and even different peoples,
regardless of their faiths, cultures, and ethnicities. This notion of
structural beauty arises directly out of living structure or wholeness, a
physical and mathematical structure that underlies all space and matter. Based
on the concept of living structure, this paper develops an approach for
computing the structural beauty or life of an image (L) based on the number of
automatically derived substructures (S) and their inherent hierarchy (H). To
verify this approach, we conducted a series of case studies applied to eight
pairs of images including Leonardo da Vinci's Mona Lisa and Jackson Pollock's
Blue Poles. We discovered among others that Blue Poles is more structurally
beautiful than the Mona Lisa, and traditional buildings are in general more
structurally beautiful than their modernist counterparts. This finding implies
that goodness of things or images is largely a matter of fact rather than an
opinion or personal preference as conventionally conceived. The research on
structural beauty has deep implications on many disciplines, where beauty or
aesthetics is a major concern such as image understanding and computer vision,
architecture and urban design, humanities and arts, neurophysiology, and
psychology.
Keywords: Life; wholeness; figural goodness; head/tail breaks; computer
vision
- Abstract(参考訳): 美は人の目の中にあると言うことは、美は主として主観的であり、人によって異なることを意味する。
主観的視点は一般的であるが、ある量的な方法で美や美を測ろうとする客観的視点もある。
クリストファー・アレクサンダーは長い間、美やコヒーレンスがサブシンメトリやサブ構造の数と高い相関関係にあることを発見し、その信仰や文化、民族に関係なく、人々と異なる人々の間に、構造美という共通の美の概念があることを実証してきた。
この構造美の概念は、全ての空間と物質の基礎となる物理的および数学的構造である生物構造または全体性から直接生じる。
本稿では, 生活構造の概念に基づいて, 自動的に導出されるサブ構造(S)の数と, その固有の階層構造(H)に基づいて, 画像の構造美や生活を計算するためのアプローチを開発する。
このアプローチを検証するために、Leonardo da Vinci の Mona Lisa や Jackson Pollock の Blue Poles を含む8対の画像に対して一連のケーススタディを行った。
私たちは、青いポールはモナリザよりも構造的に美しく、伝統的な建物はモナリザよりも構造的に美しいことを発見しました。
この発見は、物やイメージの良さが、従来考えられていたような意見や個人の好みよりもむしろ事実の問題であることを示している。
構造美に関する研究は、画像理解やコンピュータビジョン、建築と都市デザイン、人文科学と芸術、神経生理学、心理学など、美学や美学が主要な関心事となっている多くの分野に深く影響している。
キーワード:人生、全体性、フィギュラル・グッドネス、ヘッド・テール・ブレイク、コンピュータビジョン
関連論文リスト
- A Complexity-Based Theory of Compositionality [53.025566128892066]
AIでは、構成表現は配布外一般化の強力な形式を可能にすることができる。
ここでは、構成性に関する直観を考慮し、拡張する構成性の公式な定義を提案する。
この定義は概念的には単純で量的であり、アルゴリズム情報理論に基礎を置いており、あらゆる表現に適用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-18T18:37:27Z) - Impressions: Understanding Visual Semiotics and Aesthetic Impact [66.40617566253404]
画像のセミオティックスを調べるための新しいデータセットであるImpressionsを提示する。
既存のマルチモーダル画像キャプションと条件付き生成モデルは、画像に対する可視的応答をシミュレートするのに苦労していることを示す。
このデータセットは、微調整と少数ショット適応により、画像の印象や美的評価をモデル化する能力を大幅に改善する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-27T04:30:18Z) - Recursive Segmentation Living Image: An eXplainable AI (XAI) Approach
for Computing Structural Beauty of Images or the Livingness of Space [4.959120401369489]
本研究では、画像の美的魅力を評価するための客観的な計算手法として、「構造美」の概念を紹介する。
本手法を主観的景観評価のレポジトリであるScenic or Notデータセットに適用することにより,0-6スコア範囲の主観的評価と高い一貫性を示す。
我々の手法は、計算結果を提供するだけでなく、透明性と解釈可能性も提供し、説明可能なAI(XAI)の領域における新しい道として位置づけている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-16T07:37:20Z) - Text-to-Image Generation for Abstract Concepts [76.32278151607763]
抽象概念のためのテキスト・画像生成フレームワーク(TIAC)を提案する。
抽象概念は曖昧さを避けるための詳細な定義で明確な意図に明確化されている。
LLM抽出フォームパターンセットから概念依存型フォームを検索する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-26T02:22:39Z) - Intrinsic Physical Concepts Discovery with Object-Centric Predictive
Models [86.25460882547581]
PHYsical Concepts Inference NEtwork (PHYCINE) は、異なる抽象レベルの物理概念を監督なしで推論するシステムである。
物理概念変数を含むオブジェクト表現は因果推論タスクの性能向上に有効であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-03T11:52:21Z) - Living Images: A Recursive Approach to Computing the Structural Beauty
of Images or the Livingness of Space [5.566946186234262]
より多くのサブ構造、より生きているか、より構造的に美しい、より高いサブ構造階層、より生きているか、より構造的に美しいと我々は主張する。
画像のサブ構造数はピクセル数よりもはるかに低く(平均33%)、サブ構造のセントロイドは画像の骨格や塩分濃度を効果的に捉えることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-04T20:27:32Z) - PTR: A Benchmark for Part-based Conceptual, Relational, and Physical
Reasoning [135.2892665079159]
PTRと呼ばれる大規模診断用視覚推論データセットを新たに導入する。
PTRは70kのRGBD合成画像と地上の真実のオブジェクトと部分レベルのアノテーションを含んでいる。
このデータセット上で、いくつかの最先端の視覚的推論モデルを調べ、それらがまだ多くの驚くべき誤りを犯していることを観察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-09T18:59:34Z) - A Hypothesis for the Aesthetic Appreciation in Neural Networks [17.58003267114874]
本稿では,ニューラルネットワークが有能な概念を強化し,感覚的概念を捨てる,という美的評価の仮説を提案する。
実験では,修正された画像は原画像よりもある程度美的であることが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-31T06:19:00Z) - Formalising Concepts as Grounded Abstractions [68.24080871981869]
このレポートは、表現学習が生データから概念を誘導する方法を示しています。
このレポートの主な技術的目標は、表現学習のテクニックが概念空間の格子理論的定式化とどのように結婚できるかを示すことである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-13T15:22:01Z) - The Platonic solids and fundamental tests of quantum mechanics [0.0]
プラトン固体は伝統的な境界を超越し、様々な分野の段階に入った。
数学の美しさと豊富な歴史に動機付けられ、現代の量子力学の文脈でプラトン固体を考える。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-01T10:46:15Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。