Fugu-MT 論文翻訳(概要): Understanding who uses Reddit: Profiling individuals with a self-reported bipolar disorder diagnosis

論文の概要: Understanding who uses Reddit: Profiling individuals with a self-reported bipolar disorder diagnosis

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.11612v1
Date: Fri, 23 Apr 2021 13:58:20 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-04-26 13:02:49.231782
Title: Understanding who uses Reddit: Profiling individuals with a self-reported bipolar disorder diagnosis
Title（参考訳）: Redditを使う人を理解する:自己報告型双極性障害の診断で個人をプロファイリングする
Authors: Glorianna Jagfeld, Fiona Lobban, Paul Rayson, Steven H. Jones
Abstract要約: 本稿では,既存のNLP手法が,約20万 Reddit ユーザの臨床,人口統計,アイデンティティ特性に関する情報をいかに得るかを示す。この人口は男性よりやや多く、主に若年または中年の成人で、精神疾患の診断を受けることが多い。
参考スコア（独自算出の注目度）: 8.679020335206753
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Recently, research on mental health conditions using public online data, including Reddit, has surged in NLP and health research but has not reported user characteristics, which are important to judge generalisability of findings. This paper shows how existing NLP methods can yield information on clinical, demographic, and identity characteristics of almost 20K Reddit users who self-report a bipolar disorder diagnosis. This population consists of slightly more feminine- than masculine-gendered mainly young or middle-aged US-based adults who often report additional mental health diagnoses, which is compared with general Reddit statistics and epidemiological studies. Additionally, this paper carefully evaluates all methods and discusses ethical issues.
Abstract（参考訳）: 近年,redditを含む公衆オンラインデータを用いたメンタルヘルスの実態調査が,nlpや健康研究で急増しているが,発見の一般性判断に重要なユーザ特性は報告されていない。両極性障害の診断を自己報告する約20万のRedditユーザを対象に,既存のNLP手法が臨床的,人口統計学的,アイデンティティ特性に関する情報を提供する方法について述べる。この人口は男性より男性の方がやや多く、主に若年または中年の成人が精神疾患の診断を受けており、一般的なreddit統計や疫学研究と比較される。さらに,すべての手法を慎重に評価し,倫理的問題を論じる。

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