論文の概要: dualFace:Two-Stage Drawing Guidance for Freehand Portrait Sketching

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.12297v1
• Date: Mon, 26 Apr 2021 00:56:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-28 02:39:25.003177
• Title: dualFace:Two-Stage Drawing Guidance for Freehand Portrait Sketching
• Title（参考訳）: dualFace: フリーハンドポートレートスケッチのための2段階描画ガイダンス
• Authors: Zhengyu Huang, Yichen Peng, Tomohiro Hibino, Chunqi Zhao, Haoran Xie, Tsukasa Fukusato, Kazunori Miyata
• Abstract要約: dualFaceは、グローバルおよびローカルのビジュアルガイダンスを提供する2段階の描画支援で構成されています。 グローバルガイダンスの段階では、ユーザはいくつかの輪郭線を描き、デュアルフェイスはキャンバスの背景に推奨の輪郭線を表示する。 ローカルガイダンスの段階では、ユーザ描画輪郭線から深い生成モデルで詳細なポートレート画像を合成しますが、合成結果を詳細な描画ガイダンスとして使用します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.83917959649942
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this paper, we propose dualFace, a portrait drawing interface to assist users with different levels of drawing skills to complete recognizable and authentic face sketches. dualFace consists of two-stage drawing assistance to provide global and local visual guidance: global guidance, which helps users draw contour lines of portraits (i.e., geometric structure), and local guidance, which helps users draws details of facial parts (which conform to user-drawn contour lines), inspired by traditional artist workflows in portrait drawing. In the stage of global guidance, the user draws several contour lines, and dualFace then searches several relevant images from an internal database and displays the suggested face contour lines over the background of the canvas. In the stage of local guidance, we synthesize detailed portrait images with a deep generative model from user-drawn contour lines, but use the synthesized results as detailed drawing guidance. We conducted a user study to verify the effectiveness of dualFace, and we confirmed that dualFace significantly helps achieve a detailed portrait sketch. see http://www.jaist.ac.jp/~xie/dualface.html
• Abstract（参考訳）: 本論文では,異なるレベルの描画スキルを持つユーザに対して,認識可能な顔のスケッチを補完するポートレート描画インタフェースであるDoubleFaceを提案する。 ユーザーが肖像画の輪郭線を描くのを助けるグローバルガイダンス(幾何学的構造)と、伝統的なアーティストのワークフローにインスパイアされた顔の部品の詳細を描くのに役立つローカルガイダンス(ユーザーによって描かれた輪郭線に準拠した)である。 グローバルガイダンスの段階で、ユーザはいくつかの輪郭線を描画し、doubleFaceは内部データベースからいくつかの関連画像を検索し、候補の輪郭線をキャンバスの背景に表示する。 局所的な誘導の段階では,ユーザによる輪郭線からの深部生成モデルを用いて詳細な肖像画を合成するが,その合成結果を詳細な描画指導として利用する。 We performed a user study to verify the effectiveness of dualFace, and we confirmed that dualFace significantly help a detailed portrait sketch。 http://www.jaist.ac.jp/~xie/dualface.html

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