論文の概要: Shellcode_IA32: A Dataset for Automatic Shellcode Generation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.13100v1
- Date: Tue, 27 Apr 2021 10:50:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-28 19:22:47.972042
- Title: Shellcode_IA32: A Dataset for Automatic Shellcode Generation
- Title（参考訳）: Shellcode_IA32: 自動シェルコード生成のためのデータセット
- Authors: Pietro Liguori, Erfan Al-Hossami, Domenico Cotroneo, Roberto Natella,
Bojan Cukic and Samira Shaikh
- Abstract要約: 私たちは、ソフトウェア脆弱性の悪用にペイロードとして使用される小さなコード、すなわちシェルコードを自動的に生成するタスクに対処するための第一歩を踏み出します。
我々は,困難だが一般的なアセンブリ命令と自然言語記述からなる新しいデータセット(Shellcode_IA32)を組み立て,リリースする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.609784101826762
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We take the first step to address the task of automatically generating
shellcodes, i.e., small pieces of code used as a payload in the exploitation of
a software vulnerability, starting from natural language comments. We assemble
and release a novel dataset (Shellcode_IA32), consisting of challenging but
common assembly instructions with their natural language descriptions. We
experiment with standard methods in neural machine translation (NMT) to
establish baseline performance levels on this task.
- Abstract（参考訳）: 私たちは、シェルコードを自動的に生成するタスク、すなわち、自然言語コメントから始まるソフトウェア脆弱性を悪用するペイロードとして使用される小さなコードに対処する第一歩を踏み出します。
我々は,困難だが一般的なアセンブリ命令と自然言語記述からなる新しいデータセット(Shellcode_IA32)を組み立て,リリースする。
我々は,ニューラルマシン翻訳(nmt)における標準手法を用いて,このタスクのベースライン性能レベルを確立する。
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