論文の概要: Revisiting Citizen Science Through the Lens of Hybrid Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.14961v1
- Date: Fri, 30 Apr 2021 12:55:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-03 13:32:35.269795
- Title: Revisiting Citizen Science Through the Lens of Hybrid Intelligence
- Title（参考訳）: ハイブリッド・インテリジェンスのレンズを通して市民科学を再考する
- Authors: Janet Rafner, Miroslav Gajdacz, Gitte Kragh, Arthur Hjorth, Anna
Gander, Blanka Palfi, Aleks Berditchevskaia, Fran\c{c}ois Grey, Kobi Gal, Avi
Segal, Mike Walmsley, Josh Aaron Miller, Dominik Dellerman, Muki Haklay,
Pietro Michelucci, Jacob Sherson
- Abstract要約: 我々は,人間と人工知能の相乗的混合であるHybrid Intelligence(HI)を用いて,市民科学(CS)の課題を解決する利点について論じる。
CSの分野は、21世紀のHIと人間中心AIの開発のための貴重なテストベッドを提供していると信じている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.88217489723077
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) can augment and sometimes even replace human
cognition. Inspired by efforts to value human agency alongside productivity, we
discuss the benefits of solving Citizen Science (CS) tasks with Hybrid
Intelligence (HI), a synergetic mixture of human and artificial intelligence.
Currently there is no clear framework or methodology on how to create such an
effective mixture. Due to the unique participant-centered set of values and the
abundance of tasks drawing upon both human common sense and complex 21st
century skills, we believe that the field of CS offers an invaluable testbed
for the development of HI and human-centered AI of the 21st century, while
benefiting CS as well. In order to investigate this potential, we first relate
CS to adjacent computational disciplines. Then, we demonstrate that CS projects
can be grouped according to their potential for HI-enhancement by examining two
key dimensions: the level of digitization and the amount of knowledge or
experience required for participation. Finally, we propose a framework for
types of human-AI interaction in CS based on established criteria of HI. This
"HI lens" provides the CS community with an overview of several ways to utilize
the combination of AI and human intelligence in their projects. It also allows
the AI community to gain ideas on how developing AI in CS projects can further
their own field.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、人間の認知を増強し、時には置き換えることもある。
生産性とともに人事機関を重んじる努力に触発され,人間と人工知能の相乗的混合であるハイブリッド・インテリジェンス(HI)を用いて市民科学(CS)タスクを解くことの利点について議論した。
現在、このような効果的なミックスを作るための明確なフレームワークや方法論はありません。
参加者中心のユニークな価値観と、人間の常識と21世紀の複雑なスキルの両方に基づくタスクの多さから、CSの分野は、21世紀のHIと人間中心AIの発展のための貴重なテストベッドを提供すると同時に、CSにも利益をもたらすと考えている。
この可能性を調べるために、まずCSを隣接する計算分野に関連付ける。
次に,デジタル化のレベルと参加に必要な知識や経験の量という2つの重要な次元を調べることで,高エンハンスメントの可能性に応じてcsプロジェクトをグループ化できることを実証する。
最後に,HIの確立された基準に基づき,CSにおける人間-AIインタラクションのタイプに関する枠組みを提案する。
このHIレンズはCSコミュニティに、AIと人間の知性の組み合わせをプロジェクトで活用するためのいくつかの方法の概要を提供する。
また、CSプロジェクトでAIを開発することによって、AIコミュニティが自身の分野をさらに発展させることができる。
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