論文の概要: On some Foundational Aspects of Human-Centered Artificial Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.14480v1
- Date: Wed, 29 Dec 2021 09:58:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-12-30 19:21:55.495969
- Title: On some Foundational Aspects of Human-Centered Artificial Intelligence
- Title(参考訳): 人間中心人工知能の基礎的側面について
- Authors: Luciano Serafini, Raul Barbosa, Jasmin Grosinger, Luca Iocchi,
Christian Napoli, Salvatore Rinzivillo, Jacques Robin, Alessandro Saffiotti,
Teresa Scantamburlo, Peter Schueller, Paolo Traverso, Javier Vazquez-Salceda
- Abstract要約: 人間中心人工知能(Human Centered Artificial Intelligence)の意味については明確な定義はない。
本稿では,AIコンポーネントを備えた物理・ソフトウェア計算エージェントを指すHCAIエージェントについて紹介する。
HCAIエージェントの概念は、そのコンポーネントや機能とともに、人間中心のAIに関する技術的および非技術的議論を橋渡しする手段であると考えています。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 52.03866242565846
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The burgeoning of AI has prompted recommendations that AI techniques should
be "human-centered". However, there is no clear definition of what is meant by
Human Centered Artificial Intelligence, or for short, HCAI. This paper aims to
improve this situation by addressing some foundational aspects of HCAI. To do
so, we introduce the term HCAI agent to refer to any physical or software
computational agent equipped with AI components and that interacts and/or
collaborates with humans. This article identifies five main conceptual
components that participate in an HCAI agent: Observations, Requirements,
Actions, Explanations and Models. We see the notion of HCAI agent, together
with its components and functions, as a way to bridge the technical and
non-technical discussions on human-centered AI. In this paper, we focus our
analysis on scenarios consisting of a single agent operating in dynamic
environments in presence of humans.
- Abstract(参考訳): AIの急成長は、AI技術は「人間中心」であるべきだという勧告を促している。
しかし、人間中心人工知能(Human Centered Artificial Intelligence)や略してHCAIの意味を明確に定義することはできない。
本稿では,HCAIの基本的側面に対処することで,この状況を改善することを目的とする。
HCAIエージェントという用語は、AIコンポーネントを備えた任意の物理またはソフトウェア計算エージェントを指し、人間と対話したり、協力したりすることができる。
この記事では、HCAIエージェントに参加する5つの主要な概念的要素、すなわち、観察、要求、行動、説明、モデルを特定する。
HCAIエージェントの概念は、そのコンポーネントや機能とともに、人間中心のAIに関する技術的および非技術的議論を橋渡しする手段であると考えています。
本稿では,人間の存在下で動的環境で動作する単一のエージェントからなるシナリオに着目した分析を行う。
関連論文リスト
- Explainable Human-AI Interaction: A Planning Perspective [32.477369282996385]
AIシステムは、ループ内の人間に説明可能である必要がある。
我々は、AIエージェントがメンタルモデルを使用して人間の期待に沿うか、あるいは説明的コミュニケーションを通じて期待を変更する方法について論じる。
本書の主な焦点は、協調的なシナリオであるが、同じ精神モデルが難読化や偽造にどのように使用できるかを指摘したい。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-19T22:22:21Z) - The Ethics of Advanced AI Assistants [53.89899371095332]
本稿では,高度AIアシスタントがもたらす倫理的・社会的リスクについて論じる。
我々は、高度なAIアシスタントを自然言語インタフェースを持つ人工知能エージェントとして定義し、ユーザに代わってアクションのシーケンスを計画し実行することを目的としている。
先進的なアシスタントの社会規模での展開を考察し、協力、株式とアクセス、誤情報、経済的影響、環境、先進的なAIアシスタントの評価方法に焦点をあてる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-24T23:18:46Z) - Position Paper: Agent AI Towards a Holistic Intelligence [53.35971598180146]
エージェントAI - 大きな基盤モデルをエージェントアクションに統合する具体的システム。
本稿では,エージェント・ファウンデーション・モデル(エージェント・ファウンデーション・モデル)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-28T16:09:56Z) - On the Emergence of Symmetrical Reality [51.21203247240322]
物理仮想アマルガメーションの様々な形態を包含した統一表現を提供する対称現実感フレームワークを導入する。
我々は、対称現実の潜在的な応用を示すAI駆動型アクティブアシストサービスの例を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-26T16:09:39Z) - Applying HCAI in developing effective human-AI teaming: A perspective
from human-AI joint cognitive systems [10.746728034149989]
研究と応用は、AIシステムを開発するための新しいパラダイムとして、HAT(Human-AI Teaming)を使用している。
我々は,人間とAIの協調認知システム(HAIJCS)の概念的枠組みについて詳しく検討する。
本稿では,HATを表現・実装するためのヒューマンAI共同認知システム(HAIJCS)の概念的枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-08T06:26:38Z) - On the Effect of Information Asymmetry in Human-AI Teams [0.0]
我々は、人間とAIの相補的ポテンシャルの存在に焦点を当てる。
具体的には、情報非対称性を相補性ポテンシャルの必須源とみなす。
オンライン実験を行うことで、人間がそのような文脈情報を使ってAIの決定を調整できることを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-03T13:02:50Z) - A Mental-Model Centric Landscape of Human-AI Symbiosis [31.14516396625931]
我々は、GHAI(Generalized Human-Aware Interaction)と呼ばれる、ヒューマン・アウェア・AIインタラクション・スキームの極めて一般的なバージョンを導入する。
この新しいフレームワークによって、人間とAIのインタラクションの空間で達成されたさまざまな作業が捕捉され、これらの作業によって支えられる基本的な行動パターンが特定できるかどうかを確認します。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-18T22:08:08Z) - Human-Centered AI for Data Science: A Systematic Approach [48.71756559152512]
HCAI(Human-Centered AI)は、さまざまなヒューマンタスクをサポートするAI技術の設計と実装を目的とした研究活動である。
データサイエンス(DS)に関する一連の研究プロジェクトを使ってHCAIにどのようにアプローチするかをケーススタディとして紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-03T21:47:13Z) - Machine Common Sense [77.34726150561087]
機械の常識は、人工知能(AI)において広範で潜在的に無拘束な問題のままである
本稿では、対人インタラクションのようなドメインに焦点を当てたコモンセンス推論のモデル化の側面について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-15T13:59:47Z) - Human-centered Explainable AI: Towards a Reflective Sociotechnical
Approach [18.14698948294366]
我々は、人間を技術設計の中心に置くアプローチとして、人間中心の説明可能なAI(HCXAI)を紹介します。
それは、価値の相互作用、対人的ダイナミクス、そしてAIシステムの社会的に位置する性質を考慮し、人間の「誰」が誰であるかを包括的に理解する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-04T02:30:33Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。