論文の概要: Deep Insights of Deepfake Technology : A Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.00192v1
- Date: Sat, 1 May 2021 08:25:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-05 09:49:22.593263
- Title: Deep Insights of Deepfake Technology : A Review
- Title（参考訳）: deepfake技術に関する深い洞察 : レビュー
- Authors: Bahar Uddin Mahmud, Afsana Sharmin
- Abstract要約: 新たな技術によって、誰にでもリアルで偽の動画、画像、さらには音声を操作できるようになりました。
Deepfake TechnologyはDeepfake Technologyとして広く知られています。
私たちの研究は、Deepfakeが社会にとって脅威であるにもかかわらず、適切な措置と厳格な規制がこれを防ぐことができることを明らかにしました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Under the aegis of computer vision and deep learning technology, a new
emerging techniques has introduced that anyone can make highly realistic but
fake videos, images even can manipulates the voices. This technology is widely
known as Deepfake Technology. Although it seems interesting techniques to make
fake videos or image of something or some individuals but it could spread as
misinformation via internet. Deepfake contents could be dangerous for
individuals as well as for our communities, organizations, countries religions
etc. As Deepfake content creation involve a high level expertise with
combination of several algorithms of deep learning, it seems almost real and
genuine and difficult to differentiate. In this paper, a wide range of articles
have been examined to understand Deepfake technology more extensively. We have
examined several articles to find some insights such as what is Deepfake, who
are responsible for this, is there any benefits of Deepfake and what are the
challenges of this technology. We have also examined several creation and
detection techniques. Our study revealed that although Deepfake is a threat to
our societies, proper measures and strict regulations could prevent this.
- Abstract（参考訳）: コンピュータービジョンとディープラーニング技術のエージスの下で、新しい技術が登場し、誰でもリアルだがフェイクなビデオを作れるようになり、画像は音声を操作できるようになった。
この技術はディープフェイク技術として知られている。
偽ビデオや人物のイメージを作るには興味深いテクニックだが、インターネットを通じて誤情報として拡散する可能性がある。
ディープフェイクの内容は、個人にとっても、私たちのコミュニティ、組織、国宗教にとっても危険です。
Deepfakeのコンテンツ作成には、いくつかのディープラーニングアルゴリズムを組み合わせた高度な専門知識が伴うため、ほとんど本物で本物で区別が難しい。
本稿では,Deepfake技術をより広範囲に理解するために,幅広い論文が検討されている。
これに責任を持つDeepfakeが何か、Deepfakeのメリットがあるのか、この技術の課題は何なのか、といった洞察を得るために、いくつかの記事を調べてきた。
また,いくつかの生成・検出技術についても検討した。
我々の研究によると、ディープフェイクは我々の社会にとって脅威であるが、適切な措置と厳格な規制がこれを防ぐ可能性がある。
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