論文の概要: Person Search Challenges and Solutions: A Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.01605v1
• Date: Sat, 1 May 2021 11:10:20 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-06 04:18:40.088212
• Title: Person Search Challenges and Solutions: A Survey
• Title（参考訳）: 人物検索の課題と解決策:調査
• Authors: Xiangtan Lin and Pengzhen Ren and Yun Xiao and Xiaojun Chang and Alex Hauptmann
• Abstract要約: 人物探索は現実世界の応用と研究の意義から注目を集めている。 person searchは、犯罪捜査、マルチカメラ追跡、行方不明者の検索など、幅広いアプリケーションを備えたシーンイメージのギャラリー内の調査員を見つけることを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 41.37525946566766
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Person search has drawn increasing attention due to its real-world applications and research significance. Person search aims to find a probe person in a gallery of scene images with a wide range of applications, such as criminals search, multicamera tracking, missing person search, etc. Early person search works focused on image-based person search, which uses person image as the search query. Text-based person search is another major person search category that uses free-form natural language as the search query. Person search is challenging, and corresponding solutions are diverse and complex. Therefore, systematic surveys on this topic are essential. This paper surveyed the recent works on image-based and text-based person search from the perspective of challenges and solutions. Specifically, we provide a brief analysis of highly influential person search methods considering the three significant challenges: the discriminative person features, the query-person gap, and the detection-identification inconsistency. We summarise and compare evaluation results. Finally, we discuss open issues and some promising future research directions.
• Abstract（参考訳）: 人物探索は現実世界の応用と研究の意義から注目を集めている。 person searchは、犯罪捜査、マルチカメラ追跡、行方不明者の検索など、幅広いアプリケーションを備えたシーンイメージのギャラリー内の調査員を見つけることを目的としている。 初期の人物検索は、人物画像を検索クエリとして利用する画像ベースの人物検索に焦点を当てている。 テキストベースの人物検索は、自由形式の自然言語を検索クエリとして利用するもう一つの主要な人物検索カテゴリである。 人物検索は困難であり、対応するソリューションは多様で複雑である。 したがって、この話題に関する体系的な調査が不可欠である。 本稿では,画像ベースおよびテキストベースの人物検索に関する最近の研究について,課題と解決策の観点から検討した。 具体的には, 識別的特徴, 問合せ間隙, 検出同定不一致という3つの課題を考慮した, 影響力の高い人物探索手法について, 簡潔な分析を行った。 評価結果を要約し、比較する。 最後に,オープンな課題と今後の研究方向性について論じる。

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