論文の概要: Adiabatic Quantum Computing for Solving the Weapon-Target Assignment Problem

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.02011v1
• Date: Wed, 5 May 2021 12:16:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-01 13:25:26.023586
• Title: Adiabatic Quantum Computing for Solving the Weapon-Target Assignment Problem
• Title（参考訳）: Weapon-Target割り当て問題の解法のための断熱量子計算
• Authors: Veit Stoo{\ss}, Martin Ulmke, Felix Govaers
• Abstract要約: 近年の技術進歩は、断熱型量子コンピューティング・アンサッツがまもなく実用化される可能性があることを示唆している。 本研究では、この計算パラダイムを用いて、よく知られた兵器目標割り当て問題の量子計算に基づく解法を開発する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum computing promises significant improvements of computation capabilities in various fields such as machine learning and complex optimization problems. Recent technological advancements suggest that the adiabatic quantum computing ansatz may soon see practical applications. In this work, we adopt this computation paradigm to develop a quantum computation based solver of the well-known weapon target assignment problem, an NP-hard nonlinear integer programming optimization task. The feasibility of the presented model is demonstrated by numerical simulation of the adiabatic evolution of a system of quantum bits towards the optimal solution encoded in the model Hamiltonian. Over all, the described method is not limited to the context of weapon management but is, with slight modifications to the model Hamiltonian, applicable to worker-task allocation optimization in general.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングは、機械学習や複雑な最適化問題など、さまざまな分野における計算能力の大幅な改善を約束する。 最近の技術進歩は、断熱量子コンピューティングのansatzがすぐに実用化されるかもしれないことを示唆している。 本研究では,この計算パラダイムを応用し,よく知られた兵器目標割り当て問題であるnp-hard非線形整数計画最適化タスクの量子計算に基づく解法を開発した。 提案モデルの有効性は、ハミルトニアンモデルに符号化された最適解への量子ビット系の断熱的進化の数値シミュレーションによって実証される。 全体として、この手法は兵器管理の文脈に限らず、モデルハミルトニアンにわずかな修正を加えることで、一般的なワーカー・タスクの割り当て最適化に適用できる。

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