論文の概要: Content4All Open Research Sign Language Translation Datasets

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.02351v1
• Date: Wed, 5 May 2021 22:14:53 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-07 13:39:51.687812
• Title: Content4All Open Research Sign Language Translation Datasets
• Title（参考訳）: Content4All Open Research Sign Language Translation Datasets
• Authors: Necati Cihan Camgoz, Ben Saunders, Guillaume Rochette, Marco Giovanelli, Giacomo Inches, Robin Nachtrab-Ribback, Richard Bowden
• Abstract要約: 我々は、より大きなニュース領域に関する190時間の映像からなる6つのデータセットをリリースする。 このことから、聴覚障害者の専門家や通訳者が20時間の映像を注釈し、研究目的で公開しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 27.36513138911057
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Computational sign language research lacks the large-scale datasets that enables the creation of useful reallife applications. To date, most research has been limited to prototype systems on small domains of discourse, e.g. weather forecasts. To address this issue and to push the field forward, we release six datasets comprised of 190 hours of footage on the larger domain of news. From this, 20 hours of footage have been annotated by Deaf experts and interpreters and is made publicly available for research purposes. In this paper, we share the dataset collection process and tools developed to enable the alignment of sign language video and subtitles, as well as baseline translation results to underpin future research.
• Abstract（参考訳）: 計算手話の研究は、有用な実生活アプリケーションの作成を可能にする大規模なデータセットを欠いている。 これまで、ほとんどの研究は、言論の小さな領域のプロトタイプシステムに限られてきた。 天気予報。 この問題に対処し、フィールドを前進させるために、より大きなニュース領域で190時間分の映像からなる6つのデータセットをリリースします。 そこから20時間の映像が難聴の専門家や通訳によって注釈付けされ、研究目的で公開されている。 本稿では,手話ビデオと字幕のアライメントを実現するために開発されたデータセット収集プロセスとツールを共有するとともに,今後の研究の基盤となるベースライン翻訳結果を共有する。

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