論文の概要: Capturing the diversity of multilingual societies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.02570v1
- Date: Thu, 6 May 2021 10:27:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-07 20:08:00.920594
- Title: Capturing the diversity of multilingual societies
- Title（参考訳）: 多言語社会の多様性を捉え
- Authors: Thomas Louf, David Sanchez and Jose J. Ramasco
- Abstract要約: 我々は、理論とデータ駆動の観点から、言語シフトにおける作業プロセスについて考察する。
twitterと国勢調査データを用いた多言語社会における言語空間パターンの大規模実証研究は、幅広い多様性をもたらす。
本稿では,他言語の学習が促進され,両言語が絶滅危惧言語の使用を好む場合に,言語共存が達成できるモデルを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Cultural diversity encoded within languages of the world is at risk, as many
languages have become endangered in the last decades in a context of growing
globalization. To preserve this diversity, it is first necessary to understand
what drives language extinction, and which mechanisms might enable coexistence.
Here, we consider the processes at work in language shift through a conjunction
of theoretical and data-driven perspectives. A large-scale empirical study of
spatial patterns of languages in multilingual societies using Twitter and
census data yields a wide diversity. It ranges from an almost complete mixing
of language speakers, including multilinguals, to segregation with a neat
separation of the linguistic domains and with multilinguals mainly at their
boundaries. To understand how these different states can emerge and,
especially, become stable, we propose a model in which coexistence of languages
may be reached when learning the other language is facilitated and when
bilinguals favor the use of the endangered language. Simulations carried out in
a metapopulation framework highlight the importance of spatial interactions
arising from people mobility to explain the stability of a mixed state or the
presence of a boundary between two linguistic regions. Changes in the
parameters regulating the relation between the languages can destabilize a
system, which undergoes global transitions. According to our model, the
evolution of the system once it undergoes a transition is highly
history-dependent. It is easy to change the status quo but going back to a
previous state may not be simple or even possible.
- Abstract（参考訳）: 世界の言語にエンコードされる文化の多様性は危険にさらされており、グローバル化が進む中で、過去数十年で多くの言語が危険にさらされている。
この多様性を維持するためには、まず言語絶滅の要因と、どのメカニズムが共存を可能にするかを理解する必要がある。
本稿では,言語変化における作業プロセスについて,理論的およびデータ駆動的視点の結合を通して考察する。
twitterと国勢調査データを用いた多言語社会における言語空間パターンの大規模実証研究は、幅広い多様性をもたらす。
多言語話者を含むほぼ完全な言語話者の混合から、言語領域と主にその境界にある多言語話者とを巧みに分離した分離まで幅広い。
これらの異なる状態がどのように出現し、特に安定しているかを理解するために、他言語を習得し、両言語が絶滅危惧言語の使用を好む場合に言語共存が達成できるモデルを提案する。
メタポピュレーションフレームワークで実施したシミュレーションでは、混合状態の安定性や2つの言語領域の境界の存在を説明するために、人の移動から生じる空間的相互作用の重要性が強調されている。
言語間の関係を規定するパラメータの変化は、グローバルな遷移を行うシステムの不安定化を可能にする。
私たちのモデルによれば、移行を一度行えばシステムの進化は歴史に依存します。
ステータス quo を変更するのは簡単だが、以前の状態に戻るのは簡単でも、可能でもないかもしれない。
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