論文の概要: A review on physical and data-driven based nowcasting methods using sky images

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.02959v1
• Date: Wed, 28 Apr 2021 10:20:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-11 08:36:07.878299
• Title: A review on physical and data-driven based nowcasting methods using sky images
• Title（参考訳）: sky画像を用いた物理およびデータ駆動型nowcasting法の検討
• Authors: Ekanki Sharma and Wilfried Elmenreich
• Abstract要約: 本論文では,天空画像を用いた近日観測法として知られる短時間太陽予報手法について概説する。 また、どのスカイ画像機能がnowcastingに重要であるかを報告し、議論する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Amongst all the renewable energy resources (RES), solar is the most popular form of energy source and is of particular interest for its widely integration into the power grid. However, due to the intermittent nature of solar source, it is of the greatest significance to forecast solar irradiance to ensure uninterrupted and reliable power supply to serve the energy demand. There are several approaches to perform solar irradiance forecasting, for instance satellite-based methods, sky image-based methods, machine learning-based methods, and numerical weather prediction-based methods. In this paper, we present a review on short-term intra-hour solar prediction techniques known as nowcasting methods using sky images. Along with this, we also report and discuss which sky image features are significant for the nowcasting methods.
• Abstract（参考訳）: 再生可能エネルギー資源(RES)の中では、太陽はエネルギー源の最も一般的な形態であり、電力網への広範囲な統合に特に関心がある。 しかし、太陽源の断続的な性質のため、エネルギー需要に対応するために不断で信頼性の高い電源を確保するために太陽照射を予測することが最も重要である。 衛星ベースの方法、空画像に基づく方法、機械学習に基づく方法、数値気象予測に基づく方法など、太陽照度予測を行ういくつかの方法がある。 本稿では,空画像を用いた流速予測手法として,短時間の時間内太陽予測手法について概説する。 これに加えて、sky imageのどの機能がnowcastingメソッドにとって重要なのかを報告し、議論する。

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