Fugu-MT 論文翻訳(概要): Overcoming the Distance Estimation Bottleneck in Camera Trap Distance Sampling

論文の概要: Overcoming the Distance Estimation Bottleneck in Camera Trap Distance Sampling

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.04244v1
Date: Mon, 10 May 2021 10:17:34 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-05-11 14:51:15.246878
Title: Overcoming the Distance Estimation Bottleneck in Camera Trap Distance Sampling
Title（参考訳）: カメラトラップ距離サンプリングにおける距離推定ボトルネックの克服
Authors: Timm Haucke, Hjalmar S. K\"uhl, Jacqueline Hoyer, Volker Steinhage
Abstract要約: 動物数の推定は、例えば、土地利用の変化や外来種が種組成に与える影響を評価するために重要である。本研究では,画像処理とパターン認識の最先端手法を活用した完全自動化ワークフローを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Biodiversity crisis is still accelerating. Estimating animal abundance is of critical importance to assess, for example, the consequences of land-use change and invasive species on species composition, or the effectiveness of conservation interventions. Camera trap distance sampling (CTDS) is a recently developed monitoring method providing reliable estimates of wildlife population density and abundance. However, in current applications of CTDS, the required camera-to-animal distance measurements are derived by laborious, manual and subjective estimation methods. To overcome this distance estimation bottleneck in CTDS, this study proposes a completely automatized workflow utilizing state-of-the-art methods of image processing and pattern recognition.
Abstract（参考訳）: 生物多様性の危機はまだ加速している。動物の存在量の推定は、例えば、土地利用の変化と侵入種が種組成に及ぼす影響や、保全介入の有効性を評価する上で重要である。カメラトラップ距離サンプリング(CTDS)は,最近開発されたモニタリング手法であり,野生生物の密度と個体数の信頼性を推定する。しかし、CTDSの現在の応用においては、必要なカメラ対動物距離の測定は、精力的、手動的、主観的推定法によって導かれる。この距離推定ボトルネックをCTDSで克服するために,画像処理とパターン認識の最先端手法を利用した完全自動化ワークフローを提案する。

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