論文の概要: Measuring Economic Policy Uncertainty Using an Unsupervised Word
Embedding-based Method
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.04631v1
- Date: Mon, 10 May 2021 19:34:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-13 06:57:46.137228
- Title: Measuring Economic Policy Uncertainty Using an Unsupervised Word
Embedding-based Method
- Title(参考訳): 教師なし単語埋め込み法による経済政策の不確実性の測定
- Authors: Fatemeh Kaveh-Yazdy, Sajjad Zarifzadeh
- Abstract要約: 経済政策の不確実性(epu)は経済研究において重要な指標であるが、不況を予測するために使用できる。
EPUインデックスは、ポリシー作成と経済に関連する予め定義されたキーワードを含むニュース記事のカウントによって計算される。
本稿では,単語埋め込み表現空間を用いて関連するキーワードを選択する教師なしテキストマイニング手法を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Economic Policy Uncertainty (EPU) is a critical indicator in economic
studies, while it can be used to forecast a recession. Under higher levels of
uncertainty, firms' owners cut their investment, which leads to a longer
post-recession recovery. EPU index is computed by counting news articles
containing pre-defined keywords related to policy-making and economy and convey
uncertainty. Unfortunately, this method is sensitive to the original keyword
set, its richness, and the news coverage. Thus, reproducing its results for
different countries is challenging. In this paper, we propose an unsupervised
text mining method that uses word-embedding representation space to select
relevant keywords. This method is not strictly sensitive to the semantic
similarity threshold applied to the word embedding vectors and does not require
a pre-defined dictionary. Our experiments using a massive repository of Persian
news show that the EPU series computed by the proposed method precisely follows
major events affecting Iran's economy and is compatible with the World
Uncertainty Index (WUI) of Iran.
- Abstract(参考訳): 経済政策の不確実性(epu)は経済研究において重要な指標であるが、不況を予測するために使用できる。
不確実性が高まる中で、企業のオーナーは投資を削減し、レセプション後の回復が長くなる。
EPUインデックスは、政策作成と経済に関連する事前定義されたキーワードを含むニュース記事を数え、不確実性を伝えることで計算される。
残念ながら、この方法は元のキーワードセット、その豊かさ、ニュースカバレッジに敏感である。
したがって、異なる国で結果を再現することは困難である。
本稿では,単語埋め込み表現空間を用いて関連するキーワードを選択する教師なしテキストマイニング手法を提案する。
この方法は、単語埋め込みベクトルに適用される意味的類似性閾値に厳密に敏感ではなく、予め定義された辞書を必要としない。
提案手法によって計算されたepu系列は,イラン経済に影響を及ぼす主要な事象を正確に追従し,イランの世界不確実性指数(wui)と適合することを示す。
関連論文リスト
- Sequential Manipulation Against Rank Aggregation: Theory and Algorithm [119.57122943187086]
脆弱なデータ収集プロセスに対するオンライン攻撃を活用します。
ゲーム理論の観点からは、対決シナリオは分布的に堅牢なゲームとして定式化される。
提案手法は,ランクアグリゲーション手法の結果を逐次的に操作する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-02T03:31:21Z) - Uncertainty in Language Models: Assessment through Rank-Calibration [65.10149293133846]
言語モデル(LM)は、自然言語生成において有望な性能を示している。
与えられた入力に応答する際の不確実性を正確に定量化することは重要である。
我々は、LMの確実性と信頼性を評価するために、Rank$-$Calibration$と呼ばれる斬新で実用的なフレームワークを開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-04T02:31:05Z) - Off-Policy Evaluation for Large Action Spaces via Policy Convolution [60.6953713877886]
ポリシ・コンボリューション(Policy Convolution)のファミリーは、アクション内の潜在構造を使用して、ログとターゲットポリシを戦略的に畳み込みます。
合成およびベンチマークデータセットの実験では、PCを使用する場合の平均二乗誤差(MSE)が顕著に改善されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-24T01:00:01Z) - Economic Policy Uncertainty: A Review on Applications and Measurement
Methods with Focus on Text Mining Methods [0.0]
経済政策不確実性(Economic Policy Uncertainty、EPU)は、経済政策変更時に投資家が実現した不確実性を表す。
EPU値は、直接的に財務パラメータに基づいて推定したり、テキストマイニング手法を用いて間接的に不確実性を示すことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-20T16:00:53Z) - Uncertainty-Aware Instance Reweighting for Off-Policy Learning [63.31923483172859]
本研究では,不確実性を考慮した逆確率スコア推定器 (UIPS) を提案する。
実世界の3つのレコメンデーションデータセットを用いた実験結果から,提案したUIPS推定器の有効サンプル効率が示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-11T11:42:26Z) - Weak Supervision in Analysis of News: Application to Economic Policy
Uncertainty [0.0]
我々の研究は、経済政策の不確実性(EPU)を測定するためのテキストデータ、特にニュース作品の可能性の研究に焦点を当てている。
経済政策の不確実性は、新しい政策と将来の経済基本の下で、決定の結果を予測できないと定義されている。
本研究は、経済政策の不確実性に関して、ニュース記事の分類を弱くする機械学習ベースのソリューションを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-10T09:08:29Z) - Conformal Off-Policy Prediction in Contextual Bandits [54.67508891852636]
コンフォーマルなオフ政治予測は、新しい目標ポリシーの下で、結果に対する信頼できる予測間隔を出力することができる。
理論上の有限サンプル保証は、標準的な文脈的バンディットの設定を超える追加の仮定をすることなく提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-09T10:39:33Z) - The Yield Curve as a Recession Leading Indicator. An Application for
Gradient Boosting and Random Forest [0.0]
我々は、米国経済不況を予測するための最も関連性の高い財務用語と、経済不況検知に関する関連するルールを検出するための方法を見出した。
後者の結果は、機械学習手法が解釈に有用であることを示す文献が増えているのとは対照的である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-13T12:46:22Z) - Word embeddings for topic modeling: an application to the estimation of
the economic policy uncertainty index [0.0]
経済不確実性の定量化は、GDPのようなマクロ経済変数の予測の鍵となる概念である。
経済政策の不確実性指数(EPU)は、不確実性を定量化する最もよく使われる新聞ベースの指標である。
本稿では,デジタルニュースのトピックモデリングを高速かつ効率的に行うEPUインデックスを推定する手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-29T19:31:03Z) - Offline Policy Selection under Uncertainty [113.57441913299868]
我々は、オフラインポリシーの選択を、一定の経験データセットを与えられた政策予測のセットよりも学習の選好とみなす。
政策価値に対する信念に対する完全な分布へのアクセスは、より幅広い下流評価指標の下でより柔軟な選択アルゴリズムを可能にする。
BayesDICEが任意の下流ポリシー選択メトリックに関してポリシーのランク付けにどのように使用されるかを示します。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-12T23:09:21Z) - Uncertainty over Uncertainty: Investigating the Assumptions,
Annotations, and Text Measurements of Economic Policy Uncertainty [12.787262921924953]
本稿では,ニュース中のキーワード発生から経済政策の不確実性を測定する経済指標を検討する。
経済政策の不確実性が言語におけるあいまいさに起因しているという注釈の相違が見られる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-09T17:50:29Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。