論文の概要: Forecast Analysis of the COVID-19 Incidence in Lebanon: Prediction of
Future Epidemiological Trends to Plan More Effective Control Programs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.04848v1
- Date: Tue, 11 May 2021 08:07:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-12 23:37:50.040159
- Title: Forecast Analysis of the COVID-19 Incidence in Lebanon: Prediction of
Future Epidemiological Trends to Plan More Effective Control Programs
- Title（参考訳）: レバノンにおけるCOVID-19流行の予測分析 : 今後の疫学予測とより効果的な制御プログラムの計画
- Authors: Salah El Falou, Fouad Trad
- Abstract要約: レバノンにおけるcovid-19の拡散をエージェントベースのモデルを用いてシミュレーションする。
シミュレーション中に、異なる非薬学介入を導入することができる。
我々は、予防接種キャンペーンがまだ国で遅い間、学校の開校を遅らせる方が良いと結論付けました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Ever since the COVID-19 pandemic started, all the governments have been
trying to limit its effects on their citizens and countries. This pandemic was
harsh on different levels for almost all populations worldwide and this is what
drove researchers and scientists to get involved and work on several kinds of
simulations to get a better insight into this virus and be able to stop it the
earliest possible. In this study, we simulate the spread of COVID-19 in Lebanon
using an Agent-Based Model where people are modeled as agents that have
specific characteristics and behaviors determined from statistical
distributions using Monte Carlo Algorithm. These agents can go into the world,
interact with each other, and thus, infect each other. This is how the virus
spreads. During the simulation, we can introduce different Non-Pharmaceutical
Interventions - or more commonly NPIs - that aim to limit the spread of the
virus (wearing a mask, closing locations, etc). Our Simulator was first
validated on concepts (e.g. Flattening the Curve and Second Wave scenario), and
then it was applied on the case of Lebanon. We studied the effect of opening
schools and universities on the pandemic situation in the country since the
Lebanese Ministry of Education is planning to do so progressively, starting
from 21 April 2021. Based on the results we obtained, we conclude that it would
be better to delay the school openings while the vaccination campaign is still
slow in the country.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックが始まって以来、すべての政府は国民や国に対する影響を制限してきた。
このパンデミックは、世界中のほぼすべての人々にとって、さまざまなレベルにおいて厳しいものであったため、研究者や科学者は、このウイルスについてより深い洞察を得るために、様々なシミュレーションに携わるようになり、可能な限り早く予防することが可能になった。
本研究では,レバノンにおけるcovid-19の拡散を,モンテカルロアルゴリズムを用いて,特定の特性と行動を持つエージェントとしてモデル化したエージェントモデルを用いてシミュレートする。
これらのエージェントは世界に入り、相互に相互作用し、互いに感染する。
これがウイルスの拡散である。
シミュレーションでは、ウイルスの拡散を制限(マスク着用、閉鎖場所など)することを目的とした、さまざまな非薬剤的介入(またはより一般的なnpis)を導入することができる。
私たちのシミュレータはまず概念(例)で検証されました。
曲線と第2波のシナリオを平坦化) し、レバノンの場合に適用した。
レバノンの教育省が2021年4月21日から段階的に実施する計画なので、学校・大学開設が国内のパンデミック状況に及ぼす影響について検討した。
その結果から,全国の予防接種活動が遅れているのに学校開校を遅らせる方がよいと結論づけた。
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