論文の概要: Deep Snapshot HDR Reconstruction Based on the Polarization Camera

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.05824v1
• Date: Wed, 12 May 2021 17:35:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-13 13:29:45.950186
• Title: Deep Snapshot HDR Reconstruction Based on the Polarization Camera
• Title（参考訳）: 偏光カメラを用いた深部スナップショットhdr再構成
• Authors: Juiwen Ting, Xuesong Wu, Kangkang Hu, Hong Zhang
• Abstract要約: オンチップマイクロポーラライザ技術により、4つの空間整列および時間同期偏光画像を取得できるようになりました。 本研究では,偏光画像中の画素の露光時間と光の偏光度と偏光角度の関係について検討した。 偏光画像を用いてHDR画像を復元するディープスナップショットHDR再構築フレームワークを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.534261120716916
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The recent development of the on-chip micro-polarizer technology has made it possible to acquire four spatially aligned and temporally synchronized polarization images with the same ease of operation as a conventional camera. In this paper, we investigate the use of this sensor technology in high-dynamic-range (HDR) imaging. Specifically, observing that natural light can be attenuated differently by varying the orientation of the polarization filter, we treat the multiple images captured by the polarization camera as a set captured under different exposure times. In our approach, we first study the relationship among polarizer orientation, degree and angle of polarization of light to the exposure time of a pixel in the polarization image. Subsequently, we propose a deep snapshot HDR reconstruction framework to recover an HDR image using the polarization images. A polarized HDR dataset is created to train and evaluate our approach. We demonstrate that our approach performs favorably against state-of-the-art HDR reconstruction algorithms.
• Abstract（参考訳）: 近年のオンチップマイクロポーラライザ技術により,従来のカメラと同等の操作で,空間的に整列し,時間的に同期した4つの偏光画像が得られるようになった。 本稿では,高ダイナミックレンジ(hdr)イメージングにおけるセンサ技術の利用について検討する。 具体的には、偏光フィルタの向きを変えることで自然光を異なる減衰にすることができることを観察し、偏光カメラが捉えた複数の画像を異なる露光時間で捉えた集合として扱う。 本研究では,まず,偏光画像中の画素の露光時間と光の偏光方向,程度,角度の関係について検討した。 次に,この偏光画像を用いてhdr画像を復元する深部スナップショットhdr再構成フレームワークを提案する。 偏極HDRデータセットを作成し、我々のアプローチを訓練し評価する。 提案手法は最先端HDR再構成アルゴリズムに対して良好に動作することを示す。

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