論文の概要: Measuring the User Satisfaction in a Recommendation Interface with
Multiple Carousels
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.07062v1
- Date: Fri, 14 May 2021 20:33:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-18 14:21:46.196147
- Title: Measuring the User Satisfaction in a Recommendation Interface with
Multiple Carousels
- Title（参考訳）: 複数のカルーセルを用いたレコメンデーションインタフェースにおけるユーザ満足度の測定
- Authors: Nicol\`o Felicioni, Maurizio Ferrari Dacrema, Paolo Cremonesi
- Abstract要約: ビデオオンデマンドおよび音楽ストリーミングサービスでは、いくつかのレコメンデーションリストからなるユーザーインターフェースを採用するのが一般的である。
本稿では,カルーセルの品質を計測するカルーセル設定のための2次元評価プロトコルを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.8851236034886645
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: It is common for video-on-demand and music streaming services to adopt a user
interface composed of several recommendation lists, i.e. widgets or swipeable
carousels, each generated according to a specific criterion or algorithm (e.g.
most recent, top popular, recommended for you, editors' choice, etc.).
Selecting the appropriate combination of carousel has significant impact on
user satisfaction. A crucial aspect of this user interface is that to measure
the relevance a new carousel for the user it is not sufficient to account
solely for its individual quality. Instead, it should be considered that other
carousels will already be present in the interface. This is not considered by
traditional evaluation protocols for recommenders systems, in which each
carousel is evaluated in isolation, regardless of (i) which other carousels are
displayed to the user and (ii) the relative position of the carousel with
respect to other carousels. Hence, we propose a two-dimensional evaluation
protocol for a carousel setting that will measure the quality of a
recommendation carousel based on how much it improves upon the quality of an
already available set of carousels. Our evaluation protocol takes into account
also the position bias, i.e. users do not explore the carousels sequentially,
but rather concentrate on the top-left corner of the screen.
We report experiments on the movie domain and notice that under a carousel
setting the definition of which criteria has to be preferred to generate a list
of recommended items changes with respect to what is commonly understood.
- Abstract（参考訳）: ビデオオンデマンドおよび音楽ストリーミングサービスでは、いくつかのレコメンデーションリストからなるユーザーインターフェースを採用することが一般的である。
ウィジェットやスワイプ可能なカルーセルは、それぞれ特定の基準やアルゴリズム(例えば)に従って生成される。
最新の、最も人気のある、あなたのために推奨される、編集者の選択など)。
carouselの適切な組み合わせを選択することは、ユーザの満足度に大きな影響を与える。
このユーザインターフェースの重要な側面は、ユーザに対する新しいカルーセルの関連性を測定するために、個々の品質のみを考慮するだけでは不十分である点である。
代わりに、インターフェイスにすでに他のカルーセルが存在することを考慮すべきである。
これは、(i)他のカルーセルをユーザに表示するか、(ii)他のカルーセルに対するカルーセルの相対的な位置に関わらず、各カルーセルを分離して評価する従来のレコメンダシステムの評価プロトコルでは考慮されていない。
そこで本研究では,すでに利用可能なカルーセルの品質にどの程度改善するかに基づいて,推奨カルーセルの品質を測定するカルーセル設定の二次元評価プロトコルを提案する。
評価プロトコルは位置バイアス、すなわち位置バイアスも考慮に入れます。
ユーザーはカルーセルを連続的に探索するのではなく、画面の左上隅に集中する。
映画領域における実験を報告し,カルーセル設定下では,推奨項目のリストを生成するのにどの基準が望ましいかが,一般的に理解されている項目に対して決定されることに注意する。
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