論文の概要: A CCG-Based Version of the DisCoCat Framework

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.07720v2
• Date: Wed, 19 May 2021 11:05:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-20 11:26:43.941897
• Title: A CCG-Based Version of the DisCoCat Framework
• Title（参考訳）: CCGベースのDisCoCatフレームワーク
• Authors: Richie Yeung, Dimitri Kartsaklis
• Abstract要約: DisCoCatモデルは、意味論のレベルで言語の構成的側面を研究するために使用される。 本稿では,DisCoCat を Combinatory Categorial Grammar (CCG) の項目として再考する。 標準的な分類文法は双閉圏として表現でき、全ての規則は同一性をカレー/アンキュレートするものとして現れる。 次に、単語の意味を符号化するコンパクト閉圏の対称性を利用して、置換誘導規則をモデル化する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7219938668142956
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: While the DisCoCat model (Coecke et al., 2010) has been proved a valuable tool for studying compositional aspects of language at the level of semantics, its strong dependency on pregroup grammars poses important restrictions: first, it prevents large-scale experimentation due to the absence of a pregroup parser; and second, it limits the expressibility of the model to context-free grammars. In this paper we solve these problems by reformulating DisCoCat as a passage from Combinatory Categorial Grammar (CCG) to a category of semantics. We start by showing that standard categorial grammars can be expressed as a biclosed category, where all rules emerge as currying/uncurrying the identity; we then proceed to model permutation-inducing rules by exploiting the symmetry of the compact closed category encoding the word meaning. We provide a proof of concept for our method, converting "Alice in Wonderland" into DisCoCat form, a corpus that we make available to the community.
• Abstract（参考訳）: DisCoCatモデル(Coecke et al., 2010)は意味論のレベルで言語の構成的側面を研究する上で有用なツールであることが証明されているが、前グループ文法への強い依存は重要な制約を生じている。 本稿では,DisCoCat を Combinatory Categorial Grammar (CCG) から意味論のカテゴリへ変換することで,これらの問題を解決する。 まず、標準分類文法を二閉圏として表現し、すべての規則がカリーリング/アンカーリングとして出現し、その後、単語の意味をエンコードするコンパクト閉圏の対称性を利用して、置換誘導規則をモデル化する。 我々は,「不思議の国のアリス」を,コミュニティで利用できるコーパスであるDisCoCat形式に変換する手法の概念実証を行う。

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